AI Platform Engineer (m/w/d)

J36172; Wuppertal; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereh

Mobilitätsoptionen und Anreiseunterstu

Urlaubsregelungen

Weiterbildungsangebote

Sicherer Arbeitsplatz in technischem U

Freie Wahl der Entwicklungsumgebung

Strukturierte Einarbeitung

Innovation Days

Team-Events

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht in Deutschland eine(n) Backend-Entwickler(in) mit Fokus auf KI-Integrationen. Sie arbeiten hands-on an Schnittstellen zwischen Modellen, Kontextprotokollen und produktiven Abläufen und gestalten technologische Lösungen mit großem Gestaltungsspielraum.

Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript mit, verfügen über Erfahrung mit LLM-APIs und Agenten-/Context-Architekturen sowie Vector-Datenbanken.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript.
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Agenten-/Context-Architekturen.
• Kenntnisse zu Vector-Datenbanken und RAG-Workflows.
• Erfahrung mit Backend-Frameworks wie FastAPI oder Node.js.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und Team- & Kommunikationsfähigkeit.

Responsibilities

• Entwickle und implementiere Integrationen für LLM-APIs und Agenten-Architekturen.
• Baue und optimiere RAG-Pipelines sowie Anbindungen an Vector-Datenbanken.
• Konzipiere und erweitere Komponenten rund um das Model Context Protocol und ähnliche Frameworks.
• Erstelle schlanke Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI oder Node.js.
• Arbeite eng mit Produkt- und Technikteams an Architekturentscheidungen und Schnittstellen.
• Dokumentiere technische Designs, Tests und Deployments.
• Unterstütze beim Onboarding neuer Technologien und beim Wissenstransfer im Team.

Skills

Python

TypeScript

LLM-APIs

Agenten-/Context-Architekturen

Vector-Datenbanken

Education

Hochschulstudium oder gleichwertige Qualifikation

Tools

FastAPI

Node.js

Job description

Überblick

Du wirst Teil eines ambitionierten Entwicklungsteams, das moderne KI-Integrationen und Agenten-Architekturen vorantreibt. Du arbeitest hands-on an Schnittstellen zwischen Modellen, Kontextprotokollen und produktiven Abläufen und gestaltest technische Lösungen mit hohem Gestaltungsspielraum. Dein Umfeld bietet flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur Nutzung eigener Hardware und viel Raum für persönliche Weiterentwicklung. Technologisch arbeitest du mit Backend-Technologien wie Python, Node.js oder TypeScript, mit LLM-APIs wie OpenAI GPT, Anthropic oder Cohere sowie mit Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS.

Deine Aufgaben

• Entwickle und implementiere Integrationen für LLM-APIs und Agenten-Architekturen
• Baue und optimiere RAG-Pipelines sowie Anbindungen an Vector-Datenbanken
• Konzipiere und erweitere Komponenten rund um das Model Context Protocol und ähnliche Frameworks
• Erstelle schlanke Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Arbeite eng mit Produkt- und Technikteams an Architekturentscheidungen und Schnittstellen
• Dokumentiere technische Designs, Tests und Deployments
• Unterstütze beim Onboarding neuer Technologien und beim Wissenstransfer im Team

Dein Profil

• Bringe sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript mit
• Verfüge über praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Agenten-/Context-Architekturen
• Kenntnisse zu Vector-Datenbanken und RAG-Workflows sind vorhanden oder schnell erlernbar
• Zeige Erfahrung mit Backend-Frameworks wie FastAPI oder Node.js als Vorteil
• Verfüge über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Besitze sehr gute Deutschkenntnisse und ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
• Attraktive Mobilitätsoptionen und Unterstützung bei der Anreise
• Angemessene Urlaubsregelungen für Erholung und Ausgleich
• Regelmäßige Weiterbildungsangebote und Wissensaustausch im Team
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden technischen Umfeld
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung und die Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Flexible Möglichkeiten für eigene Projekte, beispielsweise an Innovation Days
• Gelegentliche Team-Events und gemeinsame Formate zur Vernetzung

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.