Data & AI Engineer (m/w/d)

Neonto GmbH

Köln

Hybrid

EUR 52,000 - 90,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

Home-Office-Möglichkeit
Moderner Arbeitsplatz
Startup-Kultur

Job summary

Neonto GmbH sucht Verstärkung für ein junges Team, das Beratung und Softwareentwicklung im Bereich Daten & KI vereint. Sie arbeiten Hands-on an nationalen und internationalen Kundenprojekten und gestalten Datenmodelle, Knowledge Graphs und PoCs mit.

Sie entwickeln Data-Strategien, arbeiten an Open-Standards und profitieren von einer flexiblen Home-Office-Möglichkeit sowie modernem Arbeitsplatz. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, ebenso Neugier und Lernbereitschaft.

Qualifications

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Ein bald abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik).
  • Erste Arbeitserfahrung (Vollzeit, Werkstudent*in, Praktikum).
  • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellen und Interesse an Datenstrategie, Datenqualität und strukturierter Aufbereitung.
  • Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint).
  • Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL.
  • Idealerweise Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker).
  • Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben, lösungsorientiertes Denken.
  • 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt).

Responsibilities

  • Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus
  • Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden
  • Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL)
  • Integration von Daten aus bestehenden Systemen in eine zentrale Datenbasis
  • Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien)
  • Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten – vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung
  • Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning)
  • Mitgestaltung unseres the company-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft

Skills

Deutsch
Englisch
Datenmodelle
Programmiersprachen
Python
JavaScript/TypeScript
Git
SQL
Containerisierung

Education

Masterabschluss im MINT-Bereich

Tools

Docker
Kubernetes

Job description

Bei uns lernst du modernste Technologien rund um Daten und KI kennen, gestaltest von Anfang an mit und wirst Teil eines jungen, dynamischen Teams.

Über unsWir sind the company, ein junges Startup, das Beratung und Softwareentwicklung im Bereich Daten & KI vereint. Unser Ziel: Unternehmen strategisch und praktisch dabei zu unterstützen, Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Wir geben Daten eine Struktur, um sie nachhaltig für KI-Anwendungen und Analytics nutzbar zu machen.

Unser zentrales Werkzeug dabei sind Knowledge Graphs - eine Schlüsseltechnologie für KI-Enablement, die das Ziel hat, als Single Source of Truth für alle relevanten Daten im Unternehmen zu dienen. Wir arbeiten dabei intensiv mit LLMs.

Unsere Kunden kommen aus Energiewirtschaft, Chemie, Pharma oder Prozessberatung - vom Stadtwerk, das seine Netz- und Betriebsdaten zusammenführen will, bis zum Großkonzern, der Datenprodukte baut.

Wir sind aktuell zwei Gründer und ein Mitarbeiter und suchen dich als nächste Verstärkung. Bei uns arbeitest du nicht nur an hochaktuellen Technologien, sondern gestaltest auch unsere Kultur, unsere Prozesse und unser Produkt von Anfang an mit.

Aufgaben
  • Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus
  • Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden
  • Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL)
  • Integration von Daten aus bestehenden Systemen (z. B. Datenbanken, GIS, ERP, Dokumente) in eine zentrale Datenbasis
  • Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien)
  • Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten - vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung
  • Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning)
  • Mitgestaltung unseres the company-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft
Qualifikation
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ein (bald) abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik)
  • Erste Arbeitserfahrungen (Full-Time, Werkstudent*in, Praktikum, …)
  • Grundlegendes Verständnis für Datenmodelle und Interesse an Datenstrategie, Datenqualität und der strukturierten Aufbereitung von Daten
  • Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint)
  • Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL
  • Idealerweise: Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker)
  • Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben und lösungsorientiertes Denken
  • 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt)
Benefits

Startup-Vibe: Kurze Wege, flache Hierarchien – bei uns musst du dich am Arbeitsplatz nicht verstellen.

Vorkenntnisse im Bereich Knowledge Graphs sind nicht erforderlich – wir schulen dich umfassend!

  • Marktübliches Gehalt: Faire Vergütung, orientiert an deiner Qualifikation und Erfahrung.
  • Skill-Aufbau: Du baust mit unserer Hilfe Wissen in verschiedenen Wachstumstechnologien auf. Das Gelernte kannst du früh in realen Beratungsprojekten vertiefen.
  • Mitgestaltung: Du prägst unsere Kultur, Prozesse und Arbeitsweise von Anfang an aktiv mit.
  • Relevanz: Arbeit an der Front aktueller Daten- und KI-Trends.
  • Events: Wir machen regelmäßige Teamevents, auch mit anderen Start-Ups. Bei uns hast du die Möglichkeit, die Kölner Gründungswelt kennenzulernen.
  • Moderner Arbeitsplatz: Im SHIP, einem der innovativsten Arbeitsplätze Deutschlands, mit Zugang zu einem großen Startup-Netzwerk.
  • Flexibilität: Home-Office-Möglichkeit
  • Fitnessstudio: Lust auf eine aktive Mittagspause? Unser Büro verfügt über ein modernes Fitnessstudio.
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