Software Engineer - Backend & Cloud (m/w/D)

Ehrenmueller; Kempten (Allgäu); Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Direkte Kommunikation im Start-up

Kaffee, Getränke, Obst

Flexible Arbeitszeiten & Remote-Arbeit

6 Wochen Urlaub

Job summary

Ehrenmüller in Kempten sucht einen Software Engineer zur Begleitung von KI-Projekten von der Idee bis Go-Live. Es gibt bis zu 50% Home-Office in einem hybriden Arbeitsmodell.

Du bringst Erfahrung in Python, FastAPI, Linux, SQL/NoSQL, Docker, CI/CD und idealerweise LLMs mit. Du arbeitest eigenständig, kommunizierst offen und findest pragmatische Lösungen für Kundenprojekte.

Qualifications

• Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung im Software- oder AI Engineering.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarer Qualifikation.

Responsibilities

• End-to-End Verantwortung von Backend und APIs bis zur Cloud-Infrastruktur.
• Cloud Native Design und Scalability von Architekturen (AWS/Azure/GCP).
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und MLOps-Teams zur KI-Umsetzung.
• Kundennahe Umsetzung technischer Lösungen und Begründung von Architekturentscheidungen.

Skills

Python

FastAPI

Linux

SQL/NoSQL

Cloud platforms

Docker

CI/CD

LLMs

Deutsch B2

Education

Informatik Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

Job description

Wir sind ein KI-Start-up mit Sitz in Kempten, das spannende Projekte für Unternehmen unterschiedlichster Branchen aus dem süddeutschen Raum umsetzt. Aktuell sind wir auf der Suche nach Unterstützung im Bereich Software Engineering in unserem Büro in Kempten mit bis zu 50% Home-Office. Wenn Du die Zukunft mit uns gestalten willst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Deine Aufgaben:

Als Software Engineer bei Ehrenmüller bist du das technologische Rückgrat unserer KI-Projekte. Du begleitest unsere Lösungen von der Idee bis zum Go-Live

• End-to-End Verantwortung: Du verantwortest technische Komponenten, von Backend Services und APIs über KI-Pipelines bis hin zur Cloud-Infrastruktur, von der ersten Architekturentscheidung bis hin zum sicheren Live-Betrieb.
• Cloud & Infrastruktur: Du implementierst, automatisierst und deployst skalierbare Backend- und KI-Architekturen auf Plattformen in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS/Azure/GCP/…) und gestaltest unsere Cloud-Infrastruktur aktiv mit.
• API- & System-Design: Du nutzt APIs nicht nur, du designst sie. Du sorgst dafür, dass unsere Systeme robust, sicher und nahtlos integrierbar sind. Dafür verwendest du Python und idealerweise FastAPI.
• Kundennahe Umsetzung: Du hast Spaß daran, technische Lösungen direkt für und mit unseren Kunden in die Praxis umzusetzen. Deine Architekturentscheidungen kannst du überzeugend begründen und du arbeitest dich analytisch, gewissenhaft und eigenständig in neue Themen ein.
• KI & Innovation: Du arbeitest Hand in Hand mit unseren Data Scientists (MLOps), experimentierst aktiv mit neuen Tools im Software- und KI-Ökosystem und bewertest KI-Outputs mit echtem Engineering-Anspruch.

Dein Profil:

Wir suchen einen echten Tech-Enthusiasten, der anpackt und unsere Leidenschaft für moderne Datenarchitekturen teilt:

• Erfahrung, die zählt: Du bringst mind. 2 Jahre praktische Erfahrung im Software- oder AI Engineering mit. Du hast bereits mindestens ein produktives System begleitet, auf das du stolz bist und das du uns im Detail erklären kannst.
• Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
• Dein Tech-Stack: Du bist ein Experte in Python und hast Erfahrung mit einem Backend-Framework (z. B. FastAPI), bist fit im Umgang mit Linux-basierten Systemen und hast fundierte Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL). Code-Qualität und saubere Software-Architektur sind für dich selbstverständlich.
• Cloud Native: Du bist in der Cloud zuhause und bringst du tiefe, praktische Erfahrung mit mind. einem Cloud Anbieter (z. B. Azure/AWS/GCP/…) sowie Docker mit und weißt, wie man belastbare, sichere und skalierbare Architekturen designt.
• DevOps & CI/CD: Du baust und pflegst automatisierte Deployment-Pipelines und sorgst für einen reibungslosen Betrieb unserer Systeme.
• LLM & AI-Affinität: Du hast idealerweise schon Hands-on-Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) gesammelt und hast Spaß daran, State-of-the-Art-KI technologisch auf die Straße zu bringen.
• Persönlichkeit & Sprachen: Du bist kommunikationsstark, schätzt eine offene Feedbackkultur und teilst dein Wissen gerne. Du sprichst fließend Deutsch (min. B2).

Was wir bieten:

• Wir arbeiten an Zukunftsthemen, verwenden die neuesten Technologien und bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Als Start-up bieten wir unbürokratische, direkte Kommunikationswege und eine familiäre Atmosphäre.
• Für Verpflegung ist gesorgt: Kaffee, Getränke, Süßigkeiten und frisches Obst stehen kostenlos zur Verfügung.
• Wir leben flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit: Bei uns kann jeder, der möchte, einen Teil seiner Arbeit remote verrichten.
• Auch bei spannendster Arbeit darf Freizeit nicht zu kurz kommen: Bei uns gibt es 6 Wochen Urlaub.