Data & AI Engineer (m/w/d)

Promptcube3; Köln; Hybrid; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Home-Office-Möglichkeit

Startup-Kultur

Flache Hierarchien

Job summary

neonto sucht dich als Verstärkung, um moderne Technologien rund um Daten und KI kennenzulernen, von Anfang an mitzugestalten und Teil eines jungen, dynamischen Teams zu werden.

Du arbeitest an Knowledge Graphs, RDF/SPARQL/SHACL/OWL, integrierst Daten aus bestehenden Systemen in eine zentrale Basis und entwickelst maschinenlesbare Modelle. Erste Berufserfahrung, MINT-Background und starke Deutsch/Englischkenntnisse sind gewünscht.

Qualifications

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erste Arbeitserfahrung (Vollzeit, Werkstudent, Praktikum, etc.)
• Grundlegendes Verständnis von Datenmodellen, Datenqualität und strukturierter Datenaufbereitung
• Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (Python, JavaScript oder TypeScript)
• Sicherer Umgang mit Office-Tools (PowerPoint)
• Idealerweise Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Docker)

Responsibilities

• Mitwirkung an nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit Umsetzungsschwerpunkt
• Entwicklung von Knowledge Graphs basierend auf offenen Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL)
• Datenintegration aus vorhandenen Systemen in eine zentrale Basis
• Entwicklung maschinenlesbarer Datenmodelle (Ontologien, Taxonomien)
• Erarbeitung von PoCs und Pilotprojekten, vom Workshop bis zur lauffähigen Lösung
• Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning)
• Nutzung unseres Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft

Skills

Python

JavaScript/TypeScript

Datenmodellierung

SQL

Git

Docker

Kubernetes

Englisch

Deutsch

Education

Masterstudium im MINT-Bereich

Tools

Docker

Kubernetes

Git

SQL

Job description

## Role informationBei uns lernst du modernste Technologien rund um Daten und KI kennen , gestaltest von Anfang an mit und wirst Teil eines jungen, dynamischen Teams . Über uns Wir sind neonto , ein junges Startup , das Beratung und Softwareentwicklung im Bereich Daten & KI vereint. Unser Ziel: Unternehmen strategisch und praktisch dabei zu unterstützen, Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Wir geben Daten eine Struktur, um sie nachhaltig für KI-Anwendungen und Analytics nutzbar zu machen. Unser zentrales Werkzeug dabei sind Knowledge Graphs - eine Schlüsseltechnologie für KI-Enablement, die das Ziel hat, als Single Source of Truth für alle relevanten Daten im Unternehmen zu dienen. Wir arbeiten dabei intensiv mit LLMs. Unsere Kunden kommen aus Energiewirtschaft, Chemie, Pharma oder Prozessberatung - vom Stadtwerk, das seine Netz- und Betriebsdaten zusammenführen will, bis zum Großkonzern, der Datenprodukte baut. Wir sind aktuell zwei Gründer und ein Mitarbeiter und suchen dich als nächste Verstärkung. Bei uns arbeitest du nicht nur an hochaktuellen Technologien, sondern gestaltest auch unsere Kultur, unsere Prozesse und unser Produkt von Anfang an mit. Aufgaben Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL) Integration von Daten aus bestehenden Systemen (z. B. Datenbanken, GIS, ERP, Dokumente) in eine zentrale Datenbasis Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien) Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten - vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning) Mi unseres neonto-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft Qualifikation Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Ein (bald) abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik) Erste Arbeitserfahrungen (Full-Time, Werkstudent\\*in, Praktikum, ...) Grundlegendes Verständnis für Datenmodelle und Interesse an Datenstrategie , Datenqualität und der strukturierten Aufbereitung von Daten Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint) Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL Idealerweise: Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker) Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben und lösungsorientiertes Denken 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt) Vorkenntnisse im Bereich Knowledge Graphs sind nicht erforderlich – wir schulen dich umfassend! Benefits Startup-Vibe: Kurze Wege, flache Hierarchien – bei uns musst du dich am Arbeitsplatz nicht verstellen. Marktübliches Gehalt: Faire Vergütung, orientiert an deiner Qualifikation und Erfahrung. Skill-Aufbau: Du baust mit unserer Hilfe Wissen in verschiedenen Wachstumstechnologien auf. Das Gelernte kannst du früh in realen Beratungsprojekten vertiefen. Mi : Du prägst unsere Kultur, Prozesse und Arbeitsweise von Anfang an aktiv mit. Relevanz : Arbeit an der Front aktueller Daten- und KI-Trends. Events : Wir machen regelmäßige Teamevents, auch mit anderen Start-Ups. Bei uns hast du die Möglichkeit, die Kölner Gründungswelt kennenzulernen. Moderner Arbeitsplatz : Im SHIP, einem der innovativsten Arbeitsplätze Deutschlands, mit Zugang zu einem großen Startup-Netzwerk. Flexibilität : Home-Office-Möglichkeit Fitnessstudio: Lust auf eine aktive Mittagspause? Unser Büro verfügt über ein modernes Fitnessstudio. Lust an Board zu kommen? Dann bewirb dich jetzt - wir freuen uns auf dich! Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow