Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

StudySmarter; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Überdurchschnittliche Vergütung

Sozialleistungen eines Großunternehmens

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Persönlicher Pate

Zusammenfassung

StudySmarter in Berlin sucht einen erfahrenen Mitarbeiter im Bereich Customer Analytics. Die Position beinhaltet die Erarbeitung von Lösungen für Kundendaten, das Testen von Szenarien sowie die Analyse der Customer Journey.

Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung in Analytics, Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden, sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet und bietet eine überdurchschnittliche Vergütung.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
• Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R.
• Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning.
• Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse – zwingend erforderlich.

Aufgaben

• Erarbeitung von Lösungen für Kundendaten und -verhalten.
• Konzeption und Auswertung von Test-Szenarien.
• Analyse der Customer Journey.
• Zusammenarbeit mit dem Bereich Data Science.

Kenntnisse

Customer Analytics

E-Commerce

CRM

Python

R

Machine Learning

Analytische Fähigkeiten

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Tools

Databricks

Jobbeschreibung

Overview

Sie sind sich nicht sicher, welche Fähigkeiten Sie für diese Gelegenheit benötigen? Lesen Sie einfach die vollständige Beschreibung unten, um sich ein vollständiges Bild von den Anforderungen an den Bewerber zu machen.

Responsibilities

• Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
• Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test‑Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
• Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E‑Commerce oder CRM
• Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
• Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
• Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse – zwingend erforderlich, gute Englischkenntnisse
• Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet

Benefits

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz