Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

freenet AG; Hamburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Mitarbeiterfahrzeug

Modernes Arbeitsumfeld

Gutes Miteinander

Fahrrad‑Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

freenet AG sucht eine/n Data Scientist bzw. Analytics Engineer zur Entwicklung datengetriebener Lösungen auf einer skalierbaren AWS-Plattform. Sie arbeiten eng mit Data Engineering, DevOps und ML‑Ops zusammen, um Modelle zuverlässig in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Sie analysieren Anforderungen, entwickeln ML-Modelle inkl. Feature Engineering und validieren sie, während Sie die Datenqualität und Systemleistung überwachen und Optimierungen ableiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftsinformatik.
• Berufserfahrung als Data Scientist oder Analytics Engineer.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit datengetriebenen Anwendungen.
• Gute SQL-Kenntnisse, Git, Testing und CI/CD sicher anwenden.
• Cloud-Kenntnisse, ideal AWS; Spark-Erfahrung von Vorteil.

Aufgaben

• Analyse fachlicher Anforderungen und Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze.
• Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von ML-Modellen inkl. Feature Engineering.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und ML‑Ops für Produktivbetrieb.
• Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance; Optimierungen ableiten.
• Begleitung von Projekten über den Lebenszyklus – von der Datenanalyse bis zur Produktivnutzung.

Kenntnisse

Python

SQL

Git

Testing

CI/CD

Cloud (AWS)

Spark

Ausbildung

Informatik

Mathematik

Physik

Wirtschaftsinformatik

Tools

Spark

Jobbeschreibung

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS‑Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.

Deine Aufgaben

• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
• Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine‑Learning‑Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und ML‑Ops zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
• Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
• Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus – von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle
• Gute SQL‑Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit modernen Software‑Engineering‑Praktiken wie Git, Testing und CI/CD
• Praktische Erfahrung mit Cloud‑Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

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Deine Benefits

• Mobiles Arbeiten
• Mitarbeiterfahrzeug
• Modernes Arbeitsumfeld
• Gutes Miteinander
• Fahrrad‑Leasing
• Betriebliche Altersvorsorge