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CONSULTANT – DATA & AI

Cluster Dynamics Reply

Frankfurt (Oder)

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Frankfurt (Oder) sucht einen Consultant für Data & AI, der mit Microsoft-Technologien arbeitet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung datengetriebener Lösungen und der Implementierung von Microsoft Fabric. Ideale Kandidaten haben ein Studium in Informatik, mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen und gute Kenntnisse in SQL und Python. Es wird ein hybrides Arbeitsumfeld sowie Weiterbildungsmöglichkeiten geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Bezahlte Zertifizierungen
30 Tage Urlaub
Mentoring und Weiterbildung

Qualifikationen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Spark.
  • Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen.

Aufgaben

  • Beratung zur Implementierung von AI-Lösungen.
  • Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.
  • Durchführung von Requirements Engineering Workshops.

Kenntnisse

Datenintegration
Data Science
Machine Learning
SQL
Python
Spark
Microsoft Fabric
Azure Synapse
Data Factory
Englische Kommunikation
Deutsche Kommunikation

Ausbildung

Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Jobbeschreibung
Overview

Als Consultant für Data & AI arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden. Dein Fokus liegt auf Microsoft Fabric – der zentralen Plattform für End-to-End-Datenmanagement in der Cloud. Du kombinierst BI, Data Science und Machine Learning, um Unternehmen datenbasiert erfolgreicher zu machen.

Responsibilities
  • Beratung unserer Kunden zur Implementierung und Optimierung von Data & AI-Lösungen auf Microsoft Fabric
  • Datenintegration und -modellierung über Fabric Lakehouses, Data Warehouses und OneLake
  • Entwicklung und Optimierung von ETL- / ELT-Prozessen mit Dataflows & Pipelines in Fabric
  • Nutzung von Azure AI Services & Machine Learning zur Automatisierung datengetriebener Prozesse
  • Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Fabric und Azure
  • Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
Benefits
  • Ein starkes, motiviertes Team: Wir setzen auf eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur
  • Bezahlte Zertifizierungen: Entwickle dich mit Microsoft-Zertifikaten weiter (z. B. Power BI, Microsoft Fabric)
  • Hybrides Arbeiten & Workation: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen & EU-weites Arbeiten (100% Homeoffice möglich)
  • Internationale Projekte: Zusammenarbeit mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen & Ländern
  • Weiterbildung & Mentoring: Individuelle Karriereentwicklung durch Schulungen & Coaching
  • 30 Tage Urlaub & Sonderboni: Für Sport, Kita-Zuschuss und besondere Anlässe
Qualifications
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory)
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics
  • Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Cloud
  • Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft

Cluster Dynamics Reply ist das Unternehmen der Reply-Gruppe, die sich auf Beratungsdienstleistungen und Systemintegration rund um Microsoft Business Applications spezialisiert hat. Im Bereich der Geschäftsanwendungen konzentriert sich das Unternehmen auf Customer Experience, Business Operations-Lösungen wie ERP oder HR und Low Code / No Code auf Basis der Power Platform. Cluster Dynamics DE ist in Deutschland tätig und kooperiert mit anderen Unternehmen der Reply-Gruppe, die Microsoft-Partner in Brasilien, Belgien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten sind.

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