Business Intelligence Expert (m/w/d)

PAYONE; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice Möglichkeiten

Mobility Konzepte

Fort- und Weiterbildung

Spannende Aufgabenfelder

Zusammenfassung

PAYONE sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Risk Analytics und Business Intelligence, die Risikoanalysen, Prognosemodelle und KPI-basierte Reporting-Lösungen vorantreibt.

Sie arbeiten eng mit IT, Compliance und dem Management zusammen, entwickeln Validierungsmethoden und unterstützen Entscheidungsprozesse auf Executiv-Ebene. Idealerweise bringen Sie IFRS-9-Kenntnisse und FinTech-Erfahrung mit.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Finance oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Risk Analytics, ideal im Payment/FinTech-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Prognosemodellen, SQL/VBA sowie Data-Analytics-Tools (Python/R bevorzugt).
• Erfahrung mit IFRS 9, Basel-Regularien oder vergleichbarer Finanzregulierung im Payment-Bereich ist vorteilhaft.
• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; gute Datenbankkenntnisse und Fähigkeit zur Datenvisualisierung.
• Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; Präsentationserfahrung auf Executiv-Ebene.

Aufgaben

• Risikoanalyse, Reporting und Monitoring im Payment-Umfeld (OLV-Acquiring, Merchant-Portfolio).
• Entwicklung und Validierung von Prognose- und Risikomodellen für Kredit- und Transaktionsrisiken.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer maßgeschneiderten Reporting-Lösung inkl. KPI-Dashboards.
• Zusammenarbeit mit IT, Risk Management, Compliance und Business-Stakeholdern.
• Durchführung von Abnahmetests, Produktionsfreigaben und Backtesting der Modelle.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Management und Shareholder.
• Begleitung von Projekten mit fachlichem Bezug und fachliche Projektleitung.

Kenntnisse

Business Intelligence

Data Analytics

Risk Analytics

Statistical methods

SQL

Ausbildung

Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik

Tools

SQL

VBA

Python

R

Data Visualization

Jobbeschreibung

Who We Are

PAYONE is a joint venture between Worldline and the DSV Group (Deutscher Sparkassenverlag) and one of the leading payment service providers in Germany and Austria. With more than 260,000 customers and six billion transactions processed per year, we enable merchants and service providers – whether in-store, mobile or online – to meet the demands of cashless payments through fast, simple and reliable digital processes. We offer tailored solutions for companies of all sizes and industries, designed in line with the highest security standards.

Dein Verantwortungsbereich

• Risikoanalyse, Reporting und Monitoring im Payment-Umfeld (OLV-Acquiring, Merchant-Portfolio).
• Entwicklung und Validierung von Prognose- und Risikomodellen für Kredit- und Transaktionsrisiken.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer maßgeschneiderten Reporting-Lösung inkl. KPI-Dashboards.
• Zusammenarbeit mit IT, Risk Management, Compliance und Business-Stakeholdern.
• Durchführung von Abnahmetests, Produktionsfreigaben und Backtesting der Modelle.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Management und Shareholder.
• Begleitung von Projekten mit fachlichem Bezug und fachliche Projektleitung.

Deine Vorteile

Die Wertschätzung Jedes Einzelnen Liegt PAYONE Am Herzen Und Dazu Gehört Auch, Die Leistung Zu Erkennen Und Entsprechend Zu Belohnen. Deswegen Bietet PAYONE Unter Anderem

• Flexible Arbeitszeiten inklusive Homeoffice Möglichkeiten
• Mobility Konzepte
• Eine offene und transparente Unternehmenskultur
• Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Spannende Aufgabenfelder in einem zukunftsorientierten Unternehmen

Das bringst du mit

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Finance oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Risk Analytics, ideal im Payment/FinTech-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Prognosemodellen, SQL/VBA sowie Data-Analytics-Tools (Python/R bevorzugt).
• Erfahrung mit IFRS 9, Basel-Regularien oder vergleichbarer Finanzregulierung im Payment-Bereich ist vorteilhaft.
• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; gute Datenbankkenntnisse und Fähigkeit zur Datenvisualisierung.
• Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; Präsentationserfahrung auf Executiv-Ebene.

We are on an exciting journey in the payments industry and we are looking for proactive people who can drive positive change, take on topics actively and show what comes next, helping to move the organisation forward. At PAYONE, you will work with determined colleagues from all over the world to tackle unique challenges as a team and make a real impact on society. With an encouraging company culture, strong technology and extensive training opportunities, we support you in advancing your career. Join our team of more than 18,000 people worldwide and help shape the future – because it is yours too.

Learn more about life at PAYONE at jobs.worldline.com/payone

We are proud to be an Equal Opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as an individual with a disability, or any applicable legally protected characteristics.