BI Developer / Data Engineer (m/w/d)

Deutsche Pruefservice; Erkrath; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deutsche Pruefservice sucht eine Fachkraft für die Entwicklung von BI-Lösungen. Sie arbeiten eng mit dem Data & BI Team zusammen, um saubere, nutzbare Daten bereitzustellen und Dashboards zu gestalten, die Nutzer:innen wirklich verstehen und verwenden.

Zu den Aufgaben gehören die Gestaltung von Reports, SQL-Datenmodellierung, Integration von Systemen wie MS Dynamics und Sipgate sowie der Aufbau von Datenpipelines in Azure Data Factory.

Qualifikationen

• Berufserfahrung in BI-Lösungen, insbesondere mit Power BI.
• Gute SQL-Kenntnisse und Datenmodellierungsfähigkeiten.
• Erfahrung mit ETL/Pipeline-Tools, z. B. Azure Data Factory.
• Verständnis von UX/UI-Designprinzipien.

Aufgaben

• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inkl. Datenmodell-Verantwortung.
• Gestaltung nutzerfreundlicher Reports mit Fokus auf UX/UI.
• Datenbankarbeit: Modellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL.
• Anbindung existierender Systeme wie MS Dynamics und Sipgate.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines; Abstimmung mit Data-Warehouse-Kollegen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Tests und Monitoring.
• Automatisierung von Datenflüssen mit Python; Versionskontrolle via GitHub.
• KI/LLM-APIs in Datenprozesse integrieren.
• Enge Abstimmung mit Business Owner BI und Product Owner Data.

Kenntnisse

Power BI

SQL

Datenmodellierung

Datenpipelines

Python

KI/LLM-APIs

Data Warehouse

Azure Data Factory

UX/UI

Tools

MS Dynamics

Sipgate

GitHub

Jobbeschreibung

Sicherheit beginnt mit dir.

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
• Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub
• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen