Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere

Siegwerk

Siegburg

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Siegwerk in Siegburg sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der End-to-End-Datenmodelle konzipiert und robuste Datenpipelines entwickelt. Sie arbeiten eng mit Business Ownern zusammen und sorgen für Governance sowie Qualität der Lösungen. Die Rolle erfordert mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, umfangreiche Kenntnisse in SAP BW und Erfahrung mit SAP Datasphere sowie BI-Tools. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich und Sie sollten sicher auf Englisch kommunizieren können.

Qualifikationen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Fundierte Hands-on-Erfahrung mit SAP BW.
  • 1–2 Jahre Praxis mit SAP Datasphere.
  • Erfahrung in der Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen.

Aufgaben

  • Konzipiere End-to-End-Datenmodelle und entwickle robuste Datenpipelines.
  • Arbeite eng mit Business Ownern zur Priorisierung von Reporting-Anforderungen zusammen.
  • Übersetze Geschäftsprozesse in handlungsrelevante Insights und definiere KPI-Frameworks.
  • Unterstütze die Migration von SAP BW zu SAP Datasphere im S/4-Programm.
  • Treibe eine datengetriebene Unternehmenskultur voran.

Kenntnisse

SAP BW
SAP Datasphere
Power BI

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar

Tools

Tableau
Qlik
Celonis

Jobbeschreibung

Technologien:
  • SAP BW
  • SAP Datasphere
  • Power BI

Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg

Deine Aufgaben:
  • Data Engineering & Modellierung: In dieser Rolle konzipierst du End-to-End-Datenmodelle, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für interne Stakeholder bereit.
  • Anforderungen & Governance: Du arbeitest eng mit Business Ownern zusammen, priorisierst Reporting-Anforderungen und stellst Governance, Qualität und Umsetzbarkeit aller Lösungen sicher.
  • Insights & KPIs: Mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools übersetzt du Geschäftsprozesse in konkrete, handlungsrelevante Insights und definierst KPI-Frameworks zur Steuerung von Effizienz, Erfolg und Stabilität.
  • S/4-Migration: Als Teil unseres S/4-Programms unterstützt du die Migration von SAP BW 7.5 zu SAP BDC / SAP Datasphere und trägst zu einem reibungslosen Go-live bei.
  • Digitale Transformation: Du treibst eine datengetriebene Unternehmenskultur voran und richtest Analytics-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit SAP- und IT-Teams an den Business-Zielen aus.
  • Stakeholder-Management: Gemeinsam mit SAP und IT Operations managst du die Erwartungen der Stakeholder und lieferst wirkungsvolle Analytics- und Business-Lösungen.
Dein Profil:
  • Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs.
  • SAP-Expertise: Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, fundierte Hands-on-Erfahrung mit SAP BW sowie 1–2 Jahre Praxis mit SAP Datasphere (SAP BDC / Datasphere).
  • Modellierung & Integration: Du bringst starke Fähigkeiten in der semantischen Datenmodellierung mit und hast Erfahrung in der Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen für skalierbare Analytics-Lösungen.
  • BI & Process Mining: Du hast Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau, Qlik und/oder Celonis und kannst Daten in aussagekräftige Insights sowie belastbare KPI-Frameworks überführen.
  • Transformations-Mindset: Du kommunizierst sicher auf Englisch und überzeugst durch eine proaktive, datengetriebene Arbeitsweise, mit der du die digitale Transformation im SAP- und IT-Umfeld aktiv vorantreibst.
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