AI TECH LEAD (M/W/D)

Reply Group; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

RED Reply Spirit

Weiterbildung

Modernes Arbeiten

Deutschlandticket

JobRad

Fitnesszuschuss

Zusammenfassung

Reply Group sucht eine erfahrene Fachkraft zur technischen Leitung von AWS-, Data- und AI-Projekten. Du begleitest unsere Kunden von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.

Du entwickelst End-to-End-Lösungen auf AWS mit Fokus auf skalierbare Cloud-native Anwendungen und triffst eigenständig technische Entscheidungen. Design und Implementierung moderner Architekturen mit AWS-Services wie Bedrock, SageMaker, Glue, Lambda, S3, IAM und API Gateway gehören zu deinen Aufgaben; du berätst bei

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, Softwareentwicklung, AI/ML Engineering oder Data Engineering.
• Praxis in AWS Cloud Services und modernen AI-/ML-Architekturen.
• Kenntnisse in Cloud-native Development, APIs, Microservices, CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code und Container-Technologien.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Java, TypeScript.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Technische Leitung von AWS-, Data- und AI-Projekten von Konzeption bis Umsetzung.
• End-to-End-Lösungen auf AWS mit Fokus auf skalierbare Cloud-native Anwendungen entwickeln.
• Design und Implementierung moderner Architekturen mit AWS-Services (z.B. Bedrock, SageMaker, Glue, Lambda, S3, IAM, API Gateway).
• Kunden Beratung zu Technologieauswahl, AI-Strategien und Cloud-Transformationen.
• Wert auf technische Qualität, Security, Best Practices und produktionsreife AI-/Cloud-Lösungen legen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Cloud Architects, Softwareentwickler:innen, Product Ownern und Fachbereichen.
• Entwickler:innen und Consultants coachen und technische Standards aktiv voran treiben.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Softwareentwicklung

AI/ML Engineering

Data Engineering

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Abschluss

Tools

AWS Cloud Services

APIs & Microservices

CI/CD / DevOps

Container Technologien

RAG / LLM-Integration

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Du übernimmst die technische Leitung von AWS-, Data- und AI-Projekten und begleitest unsere Kunden von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung
• In deiner Rolle entwickelst du End-to-End-Lösungen auf AWS mit Fokus auf skalierbare Cloud-native Anwendungen und triffst eigenständig technische Entscheidungen
• Design und Implementierung moderner Architekturen mit AWS-Services wie Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Lambda, S3, IAM und API Gateway gehören zu deinen Aufgaben
• Die berätst Kunden bei Technologieauswahl, AI-Strategien und Cloud-Transformationen in IT Service und produktionsnahen Projekten bei unseren Kunden
• Du legst Wert auf die technische Qualität, Security, Best Practices sowie die produktionsreife Umsetzung von AI- und Cloud-Lösungen
• Zudem arbeitest du eng mit Data Engineers, Cloud Architects, Softwareentwickler:innen, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
• Du coachst Entwickler:innen und Consultants im Projektteam und treibst die Weiterentwicklung technischer Standards aktiv voran

Benefits

• RED Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
• Für deine Mobilität wird gesorgt, beispielsweise mit einer Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel (Deutschlandticket) oder auch einem JobRad
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Abschluss
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, Softwareentwicklung, AI/ML Engineering, Data Engineering - idealerweise in einer technischer Beratung
• Praxiserfahrung mit AWS Cloud Services und modernen AI-, ML- und GenAI-Architekturen, z. B. RAG, LLM-Integration, Prompt Engineering, Agentic AI oder ML Pipelines
• Kenntnisse in Cloud-native Development, APIs, Microservices, CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code und Container-Technologien
• Du programmierst sicher, idealerweise mit Python, Java, TypeScript oder vergleichbaren Technologien
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für eine sichere Kundenkommunikation