AWS AI & Data Engineer (m/w/d)

Reply; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flache Hierarchien

Weiterbildungsmöglichkeiten

Regelmäßige Teamevents

Buddy-Programm

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in München sucht einen AI-Entwickler (m/w/d), der End-to-End-AI-Lösungen auf AWS entwickelt und KI-Infrastrukturen aufbaut. Gesucht wird jemand mit einem Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich, sowie erster Berufserfahrung im Cloud-Umfeld, idealerweise mit AWS. Das Unternehmen bietet flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hybrides Arbeitsumfeld an.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Physik.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud - idealerweise mit AWS.
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und Frameworks.

Aufgaben

• Entwicklung von skalierbaren AI-Lösungen auf AWS.
• Automatisierung von Deployments und Infrastruktur.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten.

Kenntnisse

Entwicklung von End-to-End-AI-Lösungen

Kenntnisse in AWS

Erfahrung mit Python

Generative KI und MLOps

Teamarbeit und Kundenkontakt

Fließend Deutsch

Fließend Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS Lambda

Amazon SageMaker

Terraform

CloudFormation

CI/CD-Tools

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
• In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker
• Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren
• Gemeinsam mit Data Engineers, Entwickler*innen und Architekt*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go‑Live und teilst dein Wissen im Team
• Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild

Benefits

• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
• Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
• Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team
• Hybrides Arbeiten
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud – idealerweise mit AWS – zeichnet dich aus (z. B. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda)
• Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch praktische Kenntnisse mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
• Du hast Freude daran, neue Technologien und Trends aktiv mitzugestalten und begeisterst dich für Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud‑Architekturen
• Du arbeitest gern mit Kund*innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen
• Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift

Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS‑basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud‑Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud‑Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS‑Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. So entsteht eine skalierbare, cloudbasierte Grundlage für die kontinuierliche Transformation von Geschäftsmodellen.