Senior Cloud / DevOps Engineer (AWS) (m/w/d)

Rockstardevelopers GmbH

Stuttgart

Hybrid

Vertraulich

Vollzeit

14 Tage+

Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern

Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Homeoffice / Büro wechseln
MacBook bereitgestellt
Vielfältige Kunden & Projekte
Direkte Ansprechpartner Gründer
AI Upskilling

Zusammenfassung

Rockstardevelopers GmbH in Mannheim/Stuttgart sucht erfahrene Cloud-Ingenieure, die Infrastruktur auf AWS betreiben und architecturen mit Terraform betreuen. Sie arbeiten eng mit Dev-, Security- und Product-Owner-Teams zusammen und bringen AI-Tools produktiv ein.

Die Tätigkeit umfasst Aufbau, Betrieb, Automatisierung, Monitoring und Kostenkontrolle in enterprise- und regulierten Umgebungen; Hybrid-Arbeitsmodell, Remote-Optionen je nach Projekt.

Qualifikationen

  • Senior-Level mit nachweislicher Cloud-Engineering-Erfahrung.

Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (AWS, teils Azure) in Enterprise- und regulierten Umgebungen
  • Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Pipelines, Container (Docker/Kubernetes)
  • Cloud-Architektur mitgestalten – Kosten, Security, Skalierung
  • Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle
  • DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern
  • Produktiv mit AI-Tools entwickeln (Claude Code, Copilot, Cursor)

Kenntnisse

AWS Expertise
Terraform IaC
Docker
Kubernetes
CI/CD
Jenkins
GitLab CI
GitHub Actions
Linux
Networking
Security Basics
Python
Bash
Go
IAM

Tools

Terraform
Docker
Kubernetes
AWS
Jenkins
GitLab CI
GitHub Actions
Grafana
Prometheus
Linux
Keycloak

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden.

Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen. Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.

Deine Aufgaben
  • Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (AWS, teils Azure) in Enterprise- und regulierten Umgebungen
  • Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Pipelines, Container (Docker/Kubernetes)
  • Cloud-Architektur mitgestalten – Kosten, Security, Skalierung
  • Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle
  • DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern
  • Produktiv mit AI-Tools entwickeln (Claude Code, Copilot, Cursor)

Die meisten kommen ein bis zwei Tage die Woche in eins der Büros. Zwang ist keiner. Beim Kunden vor Ort nur für einzelne Termine alle paar Wochen.

Wo du landest

Je nach Projekt: Großkonzerne wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlicher Sektor (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) sowie Enterprise- und Mittelstands-Kunden – jeweils die Cloud- und Plattform-Themen.

Was du mitbringst

Senior-Level. Unsere Kunden brauchen Leute, die ab Tag eins liefern und eigenständig arbeiten.

  • AWS in der Tiefe – Architektur und Betrieb (idealerweise AWS-Zertifizierung: Solutions Architect oder DevOps Engineer)
  • Infrastructure as Code: Terraform (oder CloudFormation), Docker, Kubernetes
  • CI/CD: Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions; Git, agiles Arbeiten
  • Linux sowie Netzwerk- und Security-Grundlagen
  • Scripting: Python, Bash oder Go

Von Vorteil: IAM (One Identity, Keycloak), Cloud Security, Monitoring (Grafana, Prometheus), Apache Kafka, Azure oder GCP.

Du musst nicht alles können. Wichtig ist, dass du dich schnell in neue Umgebungen reinfindest. Deutsch auf C1-Niveau oder höher.

AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus

Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können. Nicht weil wir hip sein wollen, sondern weil unsere Kunden das erwarten und wir auch so arbeiten. Wenn du AI-Tools für einen Hype hältst und lieber alles selbst tippst: falsche Firma. Intern investieren wir in deine AI-Skills.

Was wir bieten
  • Homeoffice, Büro oder Mix, du entscheidest
  • MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware)
  • Verschiedene Kunden, verschiedene Projekte
  • Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner
  • Internes Upskilling in AI-Entwicklung
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