AI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders) arbeitnow Stackfuel Remote - Germany · 10/21/2026

Primetime; Deutschland; Remote; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Offene Feedbackkultur

Teamspirit & Trustees

EU/EWR/Türkei Remote-Optionen (bis zu

Arbeitsort: Deutschland

Zusammenfassung

Primetime sucht eine KI & Engineering Lehrkraft/Coach, die Lernende rund um AI-gestützte Softwareentwicklung begleitet. Du bist erster Ansprechpartner:in für Fragen zu AI-Architekturen, MCP, Systemintegration und unterstützt bei Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Projekten.

Du arbeitest eng mit dem Senior Coach und dem Learning-Team zusammen, gibst Feedback und entwickelst Dich perspektivisch zu Senior Coach oder AI-Enablement weiter.

Qualifikationen

• Fachliche Beantwortung von AI-gestützten Softwareentwicklungsfragen.
• Coaching von Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Projekten.
• Klare Kommunikation und Feedback an Senior Coach und Learning-Team.

Aufgaben

• Beantwortung von Fragen zu AI-Architekturen, MCP und Systemintegration.
• Unterstützung der Lernenden in praktischen Übungen und Projekten vor Ort.
• Durchführung von Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung.
• Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support vor Ort.
• Weitergabe von Lernenden-Feedback an Senior Coach und Learning-Team.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse (C1)

Kommunikation

Empathie

Geduld

Teamgeist

Hands-on

CI/CD-Grundlagen

Docker

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium oder vergleichbare praktische Erfahrung

Tools

GitHub Copilot

Cursor

Claude Code

Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Als KI & Engineering Lehrkraft/Coach bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet.

Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung.

Schwerpunkte Deiner Rolle

Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach

Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption

Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung

Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort

Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung

Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss

1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)

Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon

Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen

Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation – das zählt hier besonders, da Du die primäre Lernenden-Schnittstelle bist

Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP (auch auf Hobby-/Projektebene)

Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen

Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI) – hilfreich, aber erlernbar

Erfahrung mit Cloud-Deployment

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, wachse in Deine Rolle als KI & Engineering Coach hinein und entwickle Dich Schritt für Schritt in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement weiter.