KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Stackfuel-Gmbh; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Workation bis zu 10 Tage pro Jahr

Offene Feedbackkultur

Teamspirit und regelmäßiger Austausch

Zusammenfassung

Stackfuel-GmbH in Berlin sucht eine KI & Engineering Coach zur Betreuung der Lernenden im neuen AI Academy Trainingsprogramm. Du bist erste Anlaufstelle für Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, AI-Architekturen, MCP und Systemintegration, unterstützt in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Projekten.

Du gibst Feedback an den Senior Coach und das Learning-Team und entwickelst Dich in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement weiter, ohne jahrelange Senior-Engineering-Erfahrung.

Qualifikationen

• 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in (Junior bis Mid-Level)
• Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten in echten Projekten
• Prozesse wie Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD und Docker-Grundlagen sind bekannt

Aufgaben

• Beantwortung der Lernendenfragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung
• Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten
• Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung
• Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support vor Ort
• Rückmeldung an Senior Coach und Learning-Team über Lernende-Engpässe
• Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder

Kenntnisse

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse (C1)

Software-Entwicklung

Hands-on-Mentalität

Teamgeist

Belastbarkeit

Kommunikation

Ausbildung

Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium oder praktische Erfahrung

Tools

GitHub Copilot

Cursor

Claude Code

Docker-Grundlagen

CI/CD-Grundlagen

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Als KI & Engineering Lehrkraft/Coach bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet.

Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach

• Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption

• Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung

• Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort

• Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung

• Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss

• 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)

• Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon

• Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen

• Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation – das zählt hier besonders, da Du die primäre Lernenden-Schnittstelle bist

• Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Nice to have (kein Muss)

• Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP (auch auf Hobby-/Projektebene)

• Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen

• Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI) – hilfreich, aber erlernbar

• Erfahrung mit Cloud-Deployment

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, wachse in Deine Rolle als KI & Engineering Coach hinein und entwickle Dich Schritt für Schritt in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement weiter.