AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps

StudySmarter; Landshut; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersversorgung

Workation-Option

Zusammenfassung

StudySmarter in Bayern, Landshut, sucht einen erfahrenen Entwickler für Computer-Vision-Lösungen. Sie gestalten KI-Modelle und sind verantwortlich für die Qualitätssicherung sowie den stabilen Betrieb in Azure.

Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium in einer quantitativen Disziplin und sehr gute Python- sowie Cloud-Kenntnisse. Zudem bieten wir moderne Arbeitsbedingungen und finanzielle Sicherheit durch attraktive Vergütung.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in KI- oder Machine-Learning-Lösungen, idealerweise Computer Vision.
• Strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein.

Aufgaben

• Entwicklung von Computer-Vision- und KI-Modellen.
• Qualitätssicherung der Modelle durch Analyse von Trainingsdaten.
• Verantwortung für stabilen Betrieb in Azure.
• Technischer Ansprechpartner für Fachbereiche und Kunden.
• Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Cloud-Umgebungen

CI/CD

Git

APIs

MLOps

Betrieb produktiver Systeme

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, KI oder Informatik

Tools

Azure

Databricks

New Relic

Power BI

Jobbeschreibung

Du willst KI nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer‑Vision‑Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und damit Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt.

Responsibilities

• Entwickeln von Computer‑Vision‑ und KI‑Modellen und Produktionsreifmachung sowie Integration in bestehende Backend‑Systeme
• Qualitätssicherung der Modelle durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken
• Verantwortung für den stabilen Betrieb der Services in Azure und Weiterentwicklung von MLOps‑, Deployment‑ und Monitoring‑Prozessen
• Technische Ansprechpartner für Fachbereiche und Kunden, Unterstützung bei Auswertungen sowie KPI‑Erstellungen (u. a. mit Power BI)
• Aktive Mitgestaltung bei Identifikation neuer KI‑Anwendungsfälle und Weiterentwicklung bestehender Lösungen

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI‑ oder Machine‑Learning‑Lösungen, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git
• Produktsicherheit im Umgang mit APIs, Backend‑Integration und Betrieb produktiver Systeme; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App‑Backends sind ein Plus
• Strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein für eigene Tasks und Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen
• Freiraum für persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung; attraktive Förderung berufsbegleitender Fortbildungen
• Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten, 37‑Stunden‑Woche, 30 Tage Urlaub, Home‑Office‑Beta sowie bezahlte Reisezeiten; Elternzeit ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs; interne Gesundheitsangebote, hochwertige Kantine, Familienservice und Workation‑Option aus dem europäischen Ausland
• Finanzielle Sicherheit: Attraktive tarifliche Vergütung, Weihnachtsgeld, erfolgsabhängige Vergütung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung, weltweit gültige Gruppenunfallversicherung
• Top‑Arbeitgeber‑Atmosphäre: Vielfalt, Inklusion, offene und wertschätzende Unternehmenskultur, Miteinander auf Augenhöhe

Inklusion

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und stellen sicher, dass das Bewerbungsverfahren für sie gerecht gestaltet ist. Bitte geben Sie an, ob Sie technische oder organisatorische Anpassungen benötigen.

Positionen & Arbeitsmodelle

• Ort: Hamburg, Essen, Hannover, Landshut, Würzburg, Potsdam
• Beschäftigungsart: Befristet, Teil‑ oder Vollzeit
• Abteilung: PM‑D Funktionsbereich IT/Digitalisierung
• Arbeitsmodell: Hybrid
• Startzeitpunkt: ab sofort

Salary: EUR 50.000 – 70.000 per year