AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics

advasolutions; München; Hybrid; EUR 65,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

EGYM-Wellpass

Jobrad

Job summary

advasolutions in München sucht einen erfahrenen Machine Learning Ingenieur zur Entwicklung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme. Zu den Aufgaben gehören die Weiterentwicklung von Trainings- und Deployment-Pipelines sowie die Verantwortung für KI-Komponenten im produktiven Umfeld.

Die Position erfordert eine qualifizierte Ausbildung, mehrjährige Erfahrung, Kenntnisse in Python/C++ sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Level). Das Unternehmen bietet attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen.
• Verständnis von ML-Prozessen von Datenaufbereitung bis zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen.

Responsibilities

• Entwickeln von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Lager- und Robotiksysteme.
• Verantwortung für KI-Komponenten von der Idee bis zur Anwendung.
• Entwickeln von Trainings- und Deployment-Pipelines.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Programmierung in Python

C/C++ Kenntnisse

Computer Vision

MLOps

Docker

CI/CD

Education

Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

Job description

Deine Aufgaben

• Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme
• Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung
• Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln
• Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen
• Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle
• Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil

• Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
• Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
• Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
• Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
• Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
• Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
• Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
• Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
• Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus

Warum wir?

• Attraktive Vergütung
• Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad
• Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld