AI Development Manager

Amprion GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Amprion GmbH in Berlin sucht eine erfahrene Infrastruktur-/KI-Architekturpersönlichkeit als Lead Architect für produktionsreife KI-Anwendungen. Sie entwerfen Zielarchitekturen inkl.

Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur. Sie gestalten microservicebasierte ML-Lösungen, definieren Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security- und Compliance-Anforderungen und prüfen deren Umsetzung im Entwicklerteam.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Konzeption und Verantwortung von Architektur und Codequalität in ML-/KI-Projekten.
• Praxis in Python-Entwicklung und gängigen ML-Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-native Architekturen, Microservices und ML-Plattformen; On-Premise von Vorteil.
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Dokumentation.

Aufgaben

• Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur für produktionsreife KI-Applikationen.
• Gestaltung und Umsetzung microservicebasierter Lösungen für ML-Anwendungen unter Nutzung gängiger ML-Plattformen und -Frameworks.
• Definition und Etablierung von Architektur- und Qualitätsstandards (Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security und Compliance) sowie Sicherstellung ihrer Anwendung im Entwicklungsteam.
• Planung und Durchführung regelmäßiger Code- und Design-Reviews zur gemeinsamen Qualitätssteigerung.

Kenntnisse

Architektur

Codequalität

ML-/KI-Projekte

Python

Ausbildung

Hochschulstudium Informatik

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 8133 | Vertragsart: unbefristet

Ihre Aufgaben

• Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur für produktionsreife KI-Applikationen
• Gestaltung und Umsetzung microservicebasierter Lösungen für ML-Anwendungen unter Nutzung gängiger ML-Plattformen und -Frameworks
• Auswahl und Bewertung von Technologien und Plattformen entlang einer dokumentierten Build-vs.-Buy-Logik
• Definition und Etablierung von Architektur- und Qualitätsstandards (Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security- und Compliance-Anforderungen) sowie Sicherstellung ihrer Anwendung im Entwicklungsteam, z.B. durch gemeinsame Reviews und Feedback
• Planung und Durchführung regelmäßiger Code- und Design Reviews zur gemeinsamen Verbesserung von Qualität und Architektur
• Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z.B. KRITIS, Energie, Infrastruktur) bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösungen
• Übernahme des Projekt- und Schnittstellenmanagements zur Amprion-Hauptorganisation, einschließlich technischer Abstimmung und Koordination relevanter Stakeholder bei der Entwicklung von KI-Produkten
• Mentoring und Unterstützung der Weiterentwicklung der Teammitglieder durch Pair Programming, Workshops, technische Schulungen und regelmäßiges, konstruktives Feedback
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Architektur-Dokumente, Schnittstellenbeschreibungen, Betriebskonzepte) in hoher Qualität

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren technischen Studiums
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung von Architektur und Codequalität in ML-/KI-Projekten, z.B. als Lead Engineer, Solution Architect oder in vergleichbaren Rollen
• Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung im Design von Architekturen mit Cloud-native Services, Microservices und ML-Plattformen; On-Premise-Erfahrung von Vorteil
• Erfahrung in der Integration komplexer Systemlandschaften und im Einsatz moderner Architektur-Patterns wie API-first
• Verständnis regulierter Umgebungen von Vorteil, insbesondere KRITIS, Energie oder Infrastruktur
• Erfahrung in Mentoring und Weiterentwicklung technischer Teams sowie in der gemeinsamen Etablierung und Einhaltung von Qualitätsstandards
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit hohem Bewusstsein für Qualität und sorgfältige Dokumentation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse