AI Engineer (m/w/d)

Eisenach.life | Das EA-Stadtmagazin; Eisenach; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

100% Remote-Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Langfristige Perspektive

Kollegiales Umfeld

Moderne Technologien

Zusammenfassung

IBYKUS Holding GmbH sucht einen Lead AI Engineer zur technischen Architektur und Weiterentwicklung von AI-/ML‑Lösungen. Sie leiten AI‑ Projekte von Anforderungsanalyse bis zur produktiven Integration und entwickeln skalierbare Modelle mit LLMs, NLP und datengetriebenen Verfahren.

Sie bewerten neue AI Technologien, etablieren Standards, unterstützen Kunden bei Anwendungsfällen und coachen das Team. Die Rolle ist 100 % remote, Vollzeit, unbefristet.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI-, ML- oder datengetriebener Systeme.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und AI-Agenten.
• Sicherer Umgang mit Python und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder LlamaIndex.
• Erfahrung mit Cloud-, Container- und DevOps-Umgebungen (Azure, AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD).
• Kenntnisse zu Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Governance im AI-Umfeld.
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu erklären.
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung.

Aufgaben

• Verantwortung für die technische Architektur und strategische Weiterentwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Fachliche Leitung von AI-Projekten von Anforderungsanalyse über Prototyping bis zur produktiven Integration.
• Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis von LLMs, Machine Learning, NLP und datengetriebenen Verfahren.
• Bewertung neuer AI-Technologien, Frameworks und Plattformen hinsichtlich Einsatzfähigkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.
• Etablierung technischer Standards, Best Practices und wiederverwendbarer Komponenten.
• Begleitung von Kunden und internen Stakeholdern bei der Identifikation sinnvoller AI-Anwendungsfälle.
• Coaching von Senior AI Engineers und AI Engineers sowie Sicherstellung von Wissenstransfer im Team.
• Unterstützung des Vertriebs im Pre-Sales als Lösungsarchitekt.

Kenntnisse

LLMs

RAG‑Architekturen

Vektordatenbanken

Prompt Engineering

AI‑Agenten

Python

PyTorch

TensorFlow

scikit‑learn

LangChain

LlamaIndex

Azure

AWS

Kubernetes

Docker

CI/CD

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure

AWS

Kubernetes

Docker

CI/CD

Jobbeschreibung

Die IBYKUS Holding GmbH ist eine Unternehmensgruppe für leistungsfähige IT-Lösungen und verlässliche Softwareentwicklung mit Kunden aus Verwaltung, Wirtschaft und spezialisierten Fachbereichen. Für den Aufbau und die Weiterentwicklung der AI-Kompetenz wird ein Lead AI Engineer gesucht.

Angebot: Vollzeit, unbefristet, 100 % Remote.

Benefits

• Verantwortungsvolle Schlüsselrolle beim Aufbau des AI-Portfolios
• Spannende, projektorientierte Aufgaben mit gesellschaftlichem Nutzen
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikationswegen
• Flexible Arbeitszeiten und 100 % Remote-Arbeitsmodell
• Moderner Technologieeinsatz und Raum für eigene Ideen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Langfristige Perspektive in einer stabilen Unternehmensgruppe

Anforderungen & Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI-, ML- oder datengetriebener Systeme
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und AI-Agenten
• Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder LlamaIndex
• Erfahrung mit Cloud-, Container- und DevOps-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD)
• Kenntnisse zu Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Governance im AI-Umfeld
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu erklären
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung

Aufgaben

• Verantwortung für die technische Architektur und strategische Weiterentwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen
• Fachliche Leitung von AI-Projekten von Anforderungsanalyse über Prototyping bis zur produktiven Integration
• Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis von LLMs, Machine Learning, NLP und datengetriebenen Verfahren
• Bewertung neuer AI-Technologien, Frameworks und Plattformen hinsichtlich Einsatzfähigkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit
• Etablierung technischer Standards, Best Practices und wiederverwendbarer Komponenten
• Begleitung von Kunden und internen Stakeholdern bei der Identifikation sinnvoller AI-Anwendungsfälle
• Coaching von Senior AI Engineers und AI Engineers sowie Sicherstellung von Wissenstransfer im Team
• Unterstützung des Vertriebs im Pre-Sales als Lösungsarchitekt