KI-Entwickler / AI Engineer für Projekte im Mittelstand (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

28 Urlaubstage

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung in KI

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht einen KI-Entwickler:in / AI Engineer zur Entwicklung von KI-Lösungen für den Mittelstand. Die Rolle umfasst die Erstellung von Prototypen, die Integration von KI-Modellen sowie die technische Bewertung von Use Cases.

Ein Studium ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Praktische Erfahrung und technisches Urteilsvermögen sind entscheidend. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten sowie hybride und remote Arbeitsmöglichkeiten an.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python, JavaScript oder vergleichbaren Sprachen.
• Erfahrung mit LLMs und KI-APIs.
• Verständnis von RAG, Vektordatenbanken und Datenpipelines.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Prototypen, MVPs und produktionsnahen Anwendungen.
• Integration von KI-Modellen und Datenquellen.
• Dokumentation von Architektur und Anforderungen.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Python

JavaScript/TypeScript

Cloud und Hosting

Datenpipelines

RAG-Systeme

KI-APIs

Automatisierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem

Tools

Docker

CI/CD

OpenAI API

LangChain

Hugging Face

Jobbeschreibung

Entwickle KI-Lösungen, die im Mittelstand wirklich eingesetzt werden

the company ist eine auf den Mittelstand spezialisierte Innovations- und Transformationsberatung. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Lösungen verantwortungsvoll und praktisch nutzbar zu machen.

Für den weiteren Aufbau unseres KI-Angebots suchen wir eine:n KI-Entwickler:in / AI Engineer, der / die KI-Lösungen entwickelt, die im Mittelstand funktionieren: Prototypen, MVPs, RAG-Anwendungen, KI-gestützte Workflows, Assistenzsysteme und technische Integrationen für reale Anwendungsfälle in mittelständischen Unternehmen.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Prototypen, MVPs und produktionsnahen Anwendungen
• Aufbau von RAG-Systemen, Chatbot- und Assistenzlösungen auf Basis von Unternehmensdaten
• Integration von KI-Modellen, APIs, Datenquellen, Dokumentenspeichern und Vektordatenbanken
• Entwicklung von Automatisierungen und KI-Workflows, z. B. mit Python, APIs, n8n, Make oder Agenten‑Frameworks
• technische Bewertung von Use Cases hinsichtlich Machbarkeit, Aufwand, Datenbedarf, Sicherheit und Betrieb
• enge Zusammenarbeit mit Berater:innen, Fachexpert:innen und Kundenteams
• Dokumentation von Architektur, Annahmen, Grenzen, Risiken und Betriebsanforderungen
• Mitwirkung am Aufbau wiederverwendbarer Komponenten, Templates und technischer Standards

Qualifikation

Du musst nicht alle Punkte perfekt erfüllen. Wichtig sind praktische Erfahrung, technisches Urteilsvermögen und Lust, KI-Lösungen im Mittelstand wirksam umzusetzen.

• Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python, JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen
• praktische Erfahrung mit LLMs, KI‑APIs oder Frameworks wie OpenAI API, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Ollama oder vergleichbaren Technologien
• Verständnis für RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Dokumentenverarbeitung und Prompt-/Systemdesign
• Erfahrung mit APIs, Datenpipelines, Automatisierung oder Systemintegration
• Grundverständnis für Cloud, Hosting, Deployment, Docker oder CI/CD
• Interesse an agentischen Workflows, KI‑Automatisierung und Low-Code-/No‑Code‑Tools
• Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären und sauber zu dokumentieren
• Bewusstsein für Datenschutz, Sicherheit, Governance und verantwortungsvollen KI‑Einsatz
• sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Ein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Fach ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, wenn du deine Erfahrung durch Projekte, Code, Produkte oder Arbeitsproben zeigen kannst.

Benefits

• echte Gestaltungsmöglichkeiten beim Aufbau unserer KI-Entwicklungs‑ und Implementierungsangebote
• zahlreiche, reale KI‑Anwendungsfälle, die wir mit mittelständischen Unternehmen erarbeitet haben und nun umsetzen wollen
• kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit Geschäftsführung, Beratungsteam und Kunden
• flexible Arbeitszeiten sowie hybride und remote Arbeitsmöglichkeiten
• fachliche Weiterentwicklung in KI, LLMs, Automatisierung, Agenten, Datenschutz und KI‑Governance
• offene, vertrauensvolle Zusammenarbeit in einem engagierten Team
• 28 Urlaubstage sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester

Wichtig für dich zu wissen

Viele Projekte mit unseren Kunden starten mit realen, manchmal unvollständigen Daten, gewachsenen IT‑Strukturen und offenen Anforderungen. Genau darin liegt die Aufgabe: pragmatische, sichere und wirtschaftlich sinnvolle KI‑Lösungen zu entwickeln, die im Mittelstand tatsächlich funktionieren.

Bewerbung