AI Data Science Engineer (m/w/d) FERCHAU GmbH

Medi-Stellenmarkt; Oberkochen; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Rabatte & Einkaufsvergünstigungen

Ideen einbringen & Mitgestalten

Verantwortung übernehmen & Weiterentw.

Job summary

FERCHAU sucht eine/n AI Data Science Engineer (m/w/d) in Deutschland. In dieser Rolle entwickeln Sie datengetriebene Analysen- und ML-Lösungen für Messsysteme, entwerfen neue Algorithmen und setzen Deep-Learning-Verfahren in produktive Umgebungen um.

Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und nutzen gängige Tools wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, Git und Azure DevOps. Sie bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach mit Promotion wünschenswert mit

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevanten Bereichen; Promotion wünschenswert.
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Phasen.
• Fundierte Kenntnisse in Python, OOD-Prinzipien und TDD.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow/PyTorch.
• Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum/Kanban) und Versionskontrolle (Git).

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und ML-Lösungen für Messsysteme.
• Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze.
• Anwendung von Deep-Learning, Bildverarbeitung und statistischer Analyse.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Optimierung von KI-Prozessen.
• Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden.
• Durchführung explorativer Datenanalysen (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Nutzung von Git und Azure DevOps im Projektalltag.
• Unterstützung bei Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie.

Skills

Python programming

OO programming

TDD

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Bildverarbeitung

Statistische Analyse

Agile Methoden (Scrum/Kanban)

Git

Azure DevOps

TensorFlow

PyTorch

Deutsch & Englisch B2

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert

Tools

Git

Azure DevOps

TensorFlow

PyTorch

Job description

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden – das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

AI Data Science Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme
• Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze
• Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen
• Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden
• Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn
• Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag
• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie

Deine Vorteile bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln

Dein Profil

• Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)
• Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich
• Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER