Development Engineer Optronic Testing and Data Acquisition (m/w/d)

FERCHAU GmbH Niederlassung Augsburg; Schrobenhausen; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Weiterbildungsangebote FERCHAU Academy

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jü

Jubiläumszuwendungen u. v. m.

Mobiles Arbeiten möglich

Descripción de la vacante

FERCHAU GmbH Niederlassung Augsburg sucht einen Development Engineer Optronic Testing and Data Acquisition (m/w/d). Sie planen, führen Mess- und Laboraufgaben im Bereich Bildverarbeitung, Optik und Sensorik durch und bereiten Daten für KI-Anwendungen auf.

Sie entwickeln Datenpipelines, Qualitätsmetriken und betreuen Messkampagnen. Erfahrung mit ML/CV und Python-Bibliotheken ist wünschenswert. Flexible Arbeitszeitregelungen möglich.

Formación

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Datenwissenschaft oder Elektrotechnik.
• Erfahrung in Messtechnik und Labortätigkeiten, idealerweise Optik/Sensorik/Bildverarbeitung.
• Kenntnisse in Machine Learning und Computer Vision (Klassifikation, Detektion, Segmentierung).
• Idealerweise Erfahrung mit Python sowie Bibliotheken wie OpenCV, NumPy oder PyTorch.
• Kenntnisse in CV-Annotationsformaten, Annotationstools sowie Datenverarbeitungspipelines von Vorteil.

Responsabilidades

• Planung, Durchführung und Optimierung von Mess- und Laboraufgaben im Bereich Bildverarbeitung, Optik und Sensorik.
• Identifikation, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen.
• Betreuung von Messequipment sowie Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Messkampagnen.
• Entwicklung von Qualitätsmetriken sowie Prüf- und Monitoringprozessen für Daten und Messabläufe.
• Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines für Bild-, Mess- und Annotationsdaten.
• Steuerung von Annotation-Dienstleistern sowie Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.

Conocimientos

Mess- und Labortechnik

Machine Learning

Computer Vision

Python

OpenCV

NumPy

PyTorch

Educación

Informatik

Physik

Datenwissenschaft

Elektrotechnik

Herramientas

OpenCV

NumPy

PyTorch

Descripción del empleo

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Development Engineer Optronic Testing and Data Acquisition (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Planung, Durchführung und Optimierung von Mess- und Laboraufgaben im Bereich Bildverarbeitung, Optik und Sensorik
• Identifikation, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen
• Betreuung von Messequipment sowie Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Messkampagnen
• Entwicklung von Qualitätsmetriken sowie Prüf- und Monitoringprozessen für Daten und Messabläufe
• Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines für Bild-, Mess- und Annotationsdaten
• Steuerung von Annotation-Dienstleistern sowie Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen

Deine Vorteile bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und Teilzeitmöglichkeiten
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy
• Mehr als ein Tarifvertrag, wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Erfahrung in Messtechnik und Labortätigkeiten, idealerweise im Bereich Optik, Sensorik oder Bildverarbeitung
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Computer Vision (Klassifikation, Detektion, Segmentierung)
• Idealerweise Erfahrung mit Python sowie Bibliotheken wie OpenCV, NumPy oder PyTorch
• Kenntnisse in CV-Annotationsformaten, Annotationstools sowie Datenverarbeitungspipelines von Vorteil
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

WICHTIG: Bewerbungen ohne Angabe der Gehaltsvorstellung werden NICHT berücksichtigt.