Data Software Engineer (m/w/d)

FERCHAU GmbH

Rott am Inn (VGem)

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+

Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern

Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung
Teamevents und Networking
Prämienprogramm für Empfehlungen
Zugriff auf corporate benefits

Zusammenfassung

FERCHAU Engineering GmbH in Rott am Inn sucht einen Data Software Engineer (m/w/d), um Anwendungen zur Erfassung und Verarbeitung von Maschinendaten zu entwickeln und robuste Daten-Pipelines aufzubauen. Du wirst an innovativen Projekten arbeiten und deine Ideen in einem dynamischen Team einbringen.

Das Unternehmen bietet unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik sowie sehr gute Kenntnisse in Python und Java sind erforderlich. Genieße auch zahlreiche Mitarbeiterbenefits!

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarer Abschluss.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Java.
  • Erfahrung im Data Engineering mit Apache Airflow oder dbt.

Aufgaben

  • Entwicklung von Anwendungen zur Erfassung und Verarbeitung von Maschinendaten.
  • Aufbau und Wartung robuster Daten-Pipelines.
  • Optimierung bestehender Systeme zur Datenaggregation.

Kenntnisse

Python
Java
Data Engineering Tools
REST
MS Office

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik

Tools

Apache Airflow
AWS
Azure
Spring
Django

Jobbeschreibung

Deine Karriere. Deine Zukunft.
Bist du ein Fan von Innovation und Technologie? Bei FERCHAU Rosenheim bieten wir dir die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten für führende Unternehmen mitzuwirken. Werde Teil eines dynamischen Teams, das deine Ideen schätzt und deine berufliche Entwicklung fördert. Starte jetzt deine Karriere bei uns und gestalte die Zukunft aktiv mit! DU bist bei uns genau richtig!

Data Software Engineer (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
  • Entwicklung von Anwendungen zur Erfassung und Verarbeitung von Maschinendaten
  • Aufbau und Wartung robuster Daten-Pipelines für produktionsnahe Systeme
  • Optimierung bestehender Systeme zur Datenaggregation und -bereinigung
  • Bereitstellung von Daten für Web-Anwendungen und Dashboards
  • Weiterentwicklung von Frontend-Komponenten zur Visualisierung von Produktionsdaten
  • Mitarbeit an Data Science Projekten und Machine Learning Integrationen
  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Softwareinfrastruktur im OT-Umfeld
  • Umsetzung sicherheitsrelevanter Maßnahmen im Bereich OT-Security
Deine Benefits bei uns
  • Anstellung in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis mit übertariflichen Leistungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Gezielte Förderung deiner fachspezifischen und persönlichen Kompetenz
  • Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen: Auf dich warten 1000 € netto für deine Urlaubskasse!
  • Nutze dein Arbeitszeitkonto für zusätzliche freie Tage oder lasse dir deine Überstunden auszahlen!
  • Genieße als Mitarbeiter:in exklusive Angebote unseres Partners corporate benefits und spare bis zu 80 % bei Top‑Marken!
  • Profitiere von unserem überregionalen Ferchau-Netzwerk und einem spannenden Aufgabenfeld!
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnik oder vergleichbare:r Abschluss
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Java sowie deren Frameworks ("z.B." Spring, Django)
  • Erfahrung im Data Engineering mit Tools wie Apache Airflow oder dbt
  • Praxis in Schnittstellenentwicklung z.B. mittels OPC UA, REST, MQTT
  • Grundkenntnisse in SPS-Programmierung nach IEC 61131, idealerweise Codesys
  • Kenntnisse in modernen Frontend-Technologien wie React oder Vue.js wünschenswert
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure vorteilhaft
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
  • Sicherer Umgang mit MS Office Programmen ("z.B." Excel, PowerPoint)

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer FE80-07542-RH bei Frau Alina Hilger. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

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