AI Data Science Engineer (m/w/d)

FERCHAU GmbH Niederlassung Heidenheim; Oberkochen; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Rabatte und Vergünstigungen

Zusammenfassung

FERCHAU GmbH Niederlassung Heidenheim sucht AI Data Science Engineer (m/w/d). Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme, Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze.

Sie arbeiten mit interdisziplinären Teams, setzen Deep Learning, Bildverarbeitung und statistische Analysen ein, übertragen ML-Modelle in produktive Umgebungen und nutzen agile Methoden wie Scrum/Kanban.

Qualifikationen

• Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z. B. Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebene Entwicklung (TDD)
• Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich
• Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme
• Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze
• Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen
• Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden
• Durchführung explorativer Datenanalysen, z. B. mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn
• Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag
• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie

Kenntnisse

Data Science

Python

TensorFlow

PyTorch

Pandas/NumPy

Scikit-learn

Git

Agile

TDD

Englisch (B2+)

Ausbildung

Hochschulabschluss in Physik/Mathematik/Informatik/Data Science

Tools

Git

Azure DevOps

Scrum/Kanban

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

AI Data Science Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme
• Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze
• Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen
• Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden
• Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn
• Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag
• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie

Deine Vorteile bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln

Dein Profil

• Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)
• Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich
• Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER