AI & Cloud Engineer (m/w/d)

ANGEHEUERT ⚓ Recruiting mit Tiefgang; Köln; À distance; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remote First

Flexible Arbeitszeit

Moderne Arbeitskultur

Direkter Kontakt zum C-Level

Attraktive Vergütung

Résumé du poste

ANGEHEUERT Recruiting mit Tiefgang in Köln sucht einen AI & Cloud Engineer zur Weiterentwicklung einer AI Plattform, genutzt von rund 1.500 Mitarbeitenden. Sie verbinden Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und arbeiten an Open WebUI-basierten Lösungen.

Sie übernehmen Platform Engineering, AI Integrationen, Evaluationssysteme, Infrastructure as Code und Release Management in einer Remote-First-Umgebung mit Gehaltsbonus.

Qualifications

• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations.
• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen.
• Praxis in Azure oder AWS.
• Infrastructure as Code – Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation.
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD.
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID.
• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus.
• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen.
• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen.
• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG.
• Erfahrung mit Open Source Projekten.
• Französischkenntnisse

Responsabilités

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails

Connaissances

Platform Engineering

DevOps

SRE

Cloud Operations

AI-native

Deutsch & Englisch

Python

Docker

CI/CD

Linux

Outils

Azure

AWS

Terraform

CDK

CloudFormation

Bicep

Kubernetes

Git

Description du poste

Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird?

Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen?

Dann könnte diese Position als AI & Cloud Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.

Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.

Deine Benefits

• Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln


• Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.


• Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team


• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen


• Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil

Deine Aufgaben

Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen


• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen


• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents


• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur


• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases


• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen


• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen


• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg


• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails

Dein Profil

• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme


• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen


• Praxiserfahrung mit Azure oder AWS


• Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation


• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD


• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID


• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus


• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen


• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse


• Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen


• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG


• Erfahrung mit Open Source Projekten


• Französischkenntnisse