AI Platform Engineer (m/w/d)

Employer Brand Anchor; Deutschland; Remote; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote First

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Arbeitskultur

Direct Impact mit C-Level

Attraktive Vergütung

Job summary

Employer Brand Anchor sucht einen AI Platform Engineer, der eine AI-Plattform mit 1.500 Mitarbeitenden nutzen möchte. Sie verbinden Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und treiben AI-Technologien in zuverlässige Lösungen über mehrere Tochterunternehmen voran.

Zu Ihren Aufgaben gehören Platform Engineering, AI-Integrationen, Evaluierung von AI-Systemen sowie Infrastructure as Code und Release-Management.

Qualifications

• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations.
• AI-native mit praktischer Erfahrung mit LLMs.
• Praxis mit Azure oder AWS.
• Infrastructure as Code – Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation.
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD.
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID.
• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus.
• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert.
• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse.
• Nice to have: Erfahrungen mit internen Plattformen, Multi Tenant/Customer Clouds, LLM Frameworks.

Responsibilities

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails

Skills

Platform Engineering

DevOps

SRE

AI-native

Azure

AWS

Infrastructure as Code

Linux

Docker

Git

CI/CD

Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

Terraform

CDK

CloudFormation

Bicep

Job description

Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird? Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen? Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein. Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.

Deine Benefits

• Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln


• Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.


• Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team


• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen


• Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil

Deine Aufgaben

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen


• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen


• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents


• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur


• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases


• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen


• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen


• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg


• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails

Dein Profil als AI Platform Engineer

• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme


• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen


• Praxiserfahrung mit Azure oder AWS


• Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation


• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD


• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID


• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus


• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen


• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse


• Nice to have:




• Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen


• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG


• Erfahrung mit Open Source Projekten


• Französischkenntnisse