Standard Data Engineer

Puntored; Bogotá; On-site; COP 70,000,000 - 110,000,000; Full time

Job summary

Puntored busca un Data Engineer estándar para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos, diseñando soluciones de datos, pipelines escalables y transformando información en valor para el negocio.

Se requiere 4–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL/Spark y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Se valoran AWS, Databricks y herramientas de visualización; se ofrece un entorno dinámico y enfocado a resultados.

Qualifications

• Experiencia de 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos.
• Dominio de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos de Git, Linux, microservicios y APIs para consumo de datos.
• Conocimiento de entornos cloud (AWS) y herramientas de visualización (Databricks, Metabase o Tableau) es deseable.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT escalables.
• Administrar infraestructura de datos en AWS y entornos cloud.
• Aplicar procesos de calidad, gobernanza y trazabilidad de datos.
• Optimizar ingesta y procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Contribuir a la seguridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Education

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Telecomunicaciones, Estadística o carreras afines

Tools

Git

Linux

Microservicios

APIs para consumo de datos

Databricks

AWS

Metabase

Tableau

Job description

¡Buscamos talento especializado en Data Engineering!

¿Te apasiona diseñar soluciones de datos, construir pipelines escalables y transformar información en valor para el negocio?

Estamos en la búsqueda de un/a Standard Data Engineer para unirse a un equipo de tecnología y datos, contribuyendo al desarrollo y optimización de plataformas que soportan necesidades analíticas y operativas de la organización.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables mediante procesos ETL/ELT.
• Administrar y optimizar infraestructura de datos en entornos cloud, principalmente AWS.
• Implementar procesos de calidad, gobernanza y trazabilidad de datos.
• Optimizar la ingesta y procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Contribuir a la seguridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Telecomunicaciones, Estadística o carreras afines.
• Experiencia de 4 a 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos.
• Dominio de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos de Git, Linux, microservicios y APIs para consumo de datos.
• Deseable experiencia con Databricks, AWS, Metabase o Tableau.

Proactividad, capacidad de análisis, trabajo en equipo, orientación al servicio y orientación al logro.