Data Engineer AWS & Spark | Pipelines en Tiempo Real

Puntored; Bogotá; On-site; COP 70,000,000 - 110,000,000; Full time

Job summary

Puntored busca un Data Engineer estándar para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos, diseñando soluciones de datos, pipelines escalables y transformando información en valor para el negocio.

Se requiere 4–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL/Spark y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Se valoran AWS, Databricks y herramientas de visualización; se ofrece un entorno dinámico y enfocado a resultados.

Qualifications

• Experiencia de 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos.
• Dominio de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos de Git, Linux, microservicios y APIs para consumo de datos.
• Conocimiento de entornos cloud (AWS) y herramientas de visualización (Databricks, Metabase o Tableau) es deseable.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT escalables.
• Administrar infraestructura de datos en AWS y entornos cloud.
• Aplicar procesos de calidad, gobernanza y trazabilidad de datos.
• Optimizar ingesta y procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Contribuir a la seguridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Education

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Telecomunicaciones, Estadística o carreras afines

Tools

Git

Linux

Microservicios

APIs para consumo de datos

Databricks

AWS

Metabase

Tableau

Job description

Puntored busca un Data Engineer estándar para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos, diseñando soluciones de datos, pipelines escalables y transformando información en valor para el negocio.

Se requiere 4–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL/Spark y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Se valoran AWS, Databricks y herramientas de visualización; se ofrece un entorno dinámico y enfocado a resultados.