Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance

FactorIT; Bogotá ciudad; On-site; COP 133,920,000 - 200,880,000; Full time

Job summary

FactorIT busca un Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para fortalecer capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos en un proyecto estratégico.

El rol implica diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT, diseñar soluciones en AWS y colaborar con equipos de Data Governance, Arquitectura y negocio para entregar soluciones escalables y sostenibles.

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Procesos o similar.
• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering, Data Architecture o áreas relacionadas.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y en modelado de datos.
• Conocimientos de almacenamiento, procesamiento y gestión de datos y AWS para datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y procesamiento de datos.
• Implementar ETL/ELT para extracción, transformación y carga de información.
• Participar en diseño y optimización de soluciones de almacenamiento en AWS.
• Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados al negocio.
• Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.

Skills

Análisis

Resolución de problemas

Comunicación clara

Capacidad de traducir negocio en datos

Trabajo colaborativo

Orientación a resultados

Atención al detalle

Organización y planificación

Capacidad de aprendizaje

Proactividad

Mejora continua

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Industrial/Procesos

Tools

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon RDS

AWS Lambda

Amazon Athena

AWS Step Functions

Job description

• Data Warehousing.
• Data Quality.
• Amazon S3
• AWS Glue
• Amazon Redshift
• Amazon RDS
• AWS Lambda
• Amazon Athena

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.

El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.

Buscamos un/a profesional con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.

Principales funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.
• Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.
• Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.
• Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.
• Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.
• Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.
• Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información.
• Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.
• Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.
• Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.
• Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.
• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.
• Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.

Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

Requeridos

• AWS aplicado a Data Engineering.
• Procesos ETL/ELT.
• Integración y transformación de datos.
• SQL y bases de datos relacionales.
• Modelado y diseño de datos.
• Data Warehousing.
• Almacenamiento y procesamiento de datos.
• Data Quality.
• Fundamentos de Data Governance.
• Gestión de metadatos.
• Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.
• Migración de datos.
• Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.

Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales Como

• Amazon S3
• AWS Glue
• Amazon Redshift
• Amazon RDS
• AWS Lambda
• Amazon Athena
• AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.

Habilidades y competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación clara y asertiva.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Atención al detalle.
• Organización y planificación.
• Capacidad de aprendizaje.
• Proactividad.
• Orientación a la mejora continua.

Deseables

• Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.
• Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.
• Experiencia con Master Data Management (MDM).
• Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos.
• Conocimientos de TOGAF.
• Certificación CDMP – DAMA.
• Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
• Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.