Ingeniero de Datos

CINTE Colombia; Bogotá; On-site; COP 90,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

CINTE Colombia busca un Ingeniero de Datos para desarrollar, integrar y procesar grandes volúmenes de información.

Se valoran conocimientos en ODI, SQL avanzado y bases de datos (PostgreSQL, Oracle y SQL Server), así como experiencia con OCI, Apache Spark (PySpark) y Azure DevOps para control de versiones y colaboración en equipo.

Se ofrece un entorno de trabajo en la nube y oportunidades de aprendizaje en proyectos de datos innovadores.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo, integración y procesamiento de datos.
• Conocimientos en ODI, SQL avanzado, PostgreSQL, Oracle y SQL Server.
• Conocimiento de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y servicios relacionados (AIDP, Events, Functions, Data Flow, Object Storage).
• Experiencia con Apache Spark y PySpark para procesamiento a gran escala.
• Experiencia con Azure DevOps para control de versiones y colaboración en equipos de desarrollo.

Skills

Data engineering

ETL development

Big data processing

Tools

ODI

Advanced SQL

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

OCI

PySpark

Azure DevOps

OCI AI Data Platform

OCI Events

OCI Functions

OCI Data Flow

Object Storage

Job description

¡Únete al mejor equipo de trabajo! Nos encontramos en búsqueda de Ingeniero de Datos (Data Engineer).

Buscamos profesionales con experiencia en desarrollo, integración y procesamiento de datos, que cuenten con conocimientos en las siguientes tecnologías:

• Oracle Data Integrator (ODI): Desarrollo de mappings, packages, escenarios y load plans.
• SQL Avanzado: Construcción y optimización de consultas complejas, procedimientos almacenados, funciones y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Bases de datos: Experiencia con PostgreSQL, Oracle y SQL Server.
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Conocimiento de servicios como Oracle AI Data Platform (AIDP), OCI Events, Functions, Data Flow, Object Storage y networking básico.
• Apache Spark: Desarrollo de procesos de transformación y procesamiento de datos a gran escala con PySpark.
• Azure DevOps: Manejo de control de versiones, versionamiento de código y colaboración en equipos de desarrollo.

Conocimientos deseables:

• Calidad de datos.

Si te apasiona el mundo de los datos, la tecnología y la innovación, ¡esta oportunidad es para ti!