Data Engineer Semi-Senior

Bluetab, an IBM Company; Soacha ciudad; Presencial; COP 78.120.000 - 122.760.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bluetab está buscando 3 Data Engineer Semi-Senior para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en un entorno bancario de gran escala. Reportarás a líderes técnicos y trabajarás junto a Data Scientists para entregar soluciones robustas y escalables.

Se valora experiencia con Spark (Scala/PySpark), SQL avanzada y manejo de AWS (S3/EMR/Glue/Redshift). Perfil analítico y colaborativo indispensable para este rol onsite en la zona de Soacha, Colombia.

Formación

• 2 a 3 años comprobables en Ingeniería de Datos.
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o afines.
• Conocimiento intermedio-avanzado de Apache Spark (Scala y/o PySpark).
• Experiencia con SQL y optimización de queries.
• Experiencia en ecosistema AWS (S3, EMR, Glue, Redshift o similares).
• Conocimiento de orquestación (Airflow) y prácticas CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento.
• Desarrollar código distribuido con Spark para batch y near real-time.
• Monitorear y tunear jobs en la nube para rendimiento y costo.
• Garantizar gobernanza, seguridad y trazabilidad de datos.
• Colaborar con Data Scientists, Arquitectos y Líderes Técnicos.

Conocimientos

Data Engineering

Spark (Scala/PySpark)

SQL optimization

Airflow

Python

Scala

Educación

Ingeniería en Sistemas/Computación

Herramientas

AWS

Git CI/CD

Redshift

S3/EMR/Glue

Descripción del empleo

¡Estamos buscando: 3 Data Engineer Semi-Senior!

¿Te apasiona el Big Data, los desafíos de alta criticidad y la tecnología Cloud? Buscamos talento como el tuyo para convertir datos complejos en activos analíticos estratégicos.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, asegurando la escalabilidad, gobierno y disponibilidad de la información en un entorno bancario masivo.

Tus principales desafíos (¿Qué harás?)

• Diseño e Implementación: Construir flujos de datos robustos (Batch y Near Real-Time) hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse.
• Procesamiento Distribuido: Desarrollar código eficiente y modular utilizando Spark (Scala / PySpark).
• Optimización Cloud: Monitorear y tunear jobs de procesamiento masivo, optimizando memoria y cómputo en la nube.
• Gobernanza y Calidad: Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos bajo normativas financieras.
• Colaboración: Trabajar de la mano con Data Scientists, Arquitectos y Líderes Técnicos para desplegar soluciones limpias.

Tu Stack Técnico (¿Qué buscamos?)

• Experiencia: 2 a 3 años comprobables en Ingeniería de Datos (deseable en Banca, Finanzas o Fintech).
• Formación: Graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o carreras afines.
• Big Data Frameworks: Dominio intermedio-avanzado de Apache Spark (Scala y/o Python/PySpark).
• Bases de Datos: Nivel experto en SQL (optimización de queries, modelado).
• Ecosistema AWS: Experiencia con S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda o similares.
• Orquestación y DevOps: Conocimiento en Airflow, Step Functions o equivalentes, además de Git y prácticas CI/CD.

Tus Soft Skills (¿Cómo eres?)

• Criterio analítico para resolver problemas complejos de lógica.
• Atención al detalle para el manejo de datos sensibles.
• Comunicación efectiva para traducir lo técnico en valor de negocio.
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