Senior ML Engineer (AWS SageMaker) – Lead MLOps & Teams

INGEPSY; Norte; Presencial; COP 280.260.000 - 467.101.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote-first

Plan de carrera

Equipo internacional

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

INGEPSY, empresa que diseña soluciones digitales y lidera iniciativas de software, busca un Senior Machine Learning Engineer para sumarse al equipo de Data & ML y brindar liderazgo técnico en entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS.

La persona seleccionada guiará a un equipo junior, definirá prácticas de MLOps, gestión de data drift y explainability, y trabajará para que los modelos sean confiables y productivos en ambientes de producción.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en ML/MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Conocimientos de ML en producción y monitoreo de modelos.
• Capacidad para guiar a perfiles junior.

Responsabilidades

• Guiar y acompañar a un equipo junior en ML.
• Apoyar el entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Definir buenas prácticas de MLOps y versionado.
• Implementar monitoreo de modelos y datos en producción.
• Gestionar data drift y model drift.
• Brindar lineamientos de explicabilidad y sesgo.
• Promover gráficos y Graph ML cuando corresponda.

Conocimientos

Liderazgo técnico

MLOps

Monitoreo de modelos

Data drift

Model explainability

Model fairness

Graph ML

GNN

Herramientas

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Descripción del empleo

INGEPSY, empresa que diseña soluciones digitales y lidera iniciativas de software, busca un Senior Machine Learning Engineer para sumarse al equipo de Data & ML y brindar liderazgo técnico en entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS.

La persona seleccionada guiará a un equipo junior, definirá prácticas de MLOps, gestión de data drift y explainability, y trabajará para que los modelos sean confiables y productivos en ambientes de producción.