Ingeniero MLOps & GenAI - IA en Producción AWS

hiberus; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 120.000.000 - 190.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

hiberus Colombia busca un perfil híbrido para liderar el ciclo de vida de modelos de ML y soluciones GenAI en un entorno internacional. Se trabaja con MLflow, CI/CD, y despliegues en AWS, diseñando pipelines, embeddings y arquitecturas RAG, manteniendo trazabilidad y gobernanza.

La posición requiere 3+ años en MLOps/ML Engineering y 1–2 años en GenAI en producción, con Python, Docker y experiencia en AWS. El proyecto es internacional y orientado a producción escalable y monitorizado.

Formación

• Mínimo 3 años en MLOps/ML Engineering.
• 1–2 años llevando GenAI a producción.
• Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos.
• Python productivo y Docker.
• Conocimientos de transfer learning, LoRA/adapters.
• Experiencia en monitorización y reentrenamiento automatizado.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML completos con MLflow y CI/CD.
• Empaquetar y desplegar modelos de ML y GenAI en AWS.
• Trabajar con servicios como SageMaker y Lambda para producción.
• Implementar estrategias de evaluación de calidad de GenAI y LLMs.
• Construir sistemas de monitorización para drift y degradación de rendimiento.

Conocimientos

MLOps

ML Engineering

Cloud AWS

GenAI

Python

Docker

MLflow

CI/CD

SageMaker

LlamaIndex

LangGraph

Guardrails

Git

Herramientas

MLflow

Docker

Terraform

LangGraph

LlamaIndex

Guardrails

Descripción del empleo

hiberus Colombia busca un perfil híbrido para liderar el ciclo de vida de modelos de ML y soluciones GenAI en un entorno internacional. Se trabaja con MLflow, CI/CD, y despliegues en AWS, diseñando pipelines, embeddings y arquitecturas RAG, manteniendo trazabilidad y gobernanza.

La posición requiere 3+ años en MLOps/ML Engineering y 1–2 años en GenAI en producción, con Python, Docker y experiencia en AWS. El proyecto es internacional y orientado a producción escalable y monitorizado.