Senior ML & LLM Architect for Scalable MLOps

Nubika - Cloud Solutions; Bogotá; Presencial; COP 120.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum Colombia busca un profesional Senior Experto para liderar la definición de estrategias de IA y arquitecturas escalables para soluciones empresariales basadas en ML y LLMs. Será responsable de prácticas de MLOps/LLMOps, optimización de inferencias y costos, y garantizar cumplimiento normativo.

El perfil requiere experiencia en embeddings, RAG y entrenamiento distribuido en entornos cloud, con enfoque en generación de valor y eficiencia operativa.

Formación

• Ingeniería de Sistemas con enfoque en IA y ML a escala empresarial.
• Mínimos 6 años diseñando arquitecturas de ML/LLMs y soluciones basadas en IA.
• Experiencia en MLOps/LLMOps, seguridad y gobernanza de IA.

Responsabilidades

• Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
• Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
• Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con alto estándar de calidad semántica.
• Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
• Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
• Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Conocimientos

Python avanzado

TensorFlow

PyTorch

APIs (FastAPI)

LangChain

ML/Ops

LLMOps

Embeddings

RAG

AWS

Terraform/CloudFormation

Airflow

Kubeflow

Spark

Kafka/Kinesis

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

LangChain

TensorFlow

PyTorch

FastAPI

Lflow

Kubeflow

Airflow

Prefect

Kafka

Kinesis

Spark

Athena

Glue

Terraform

CloudFormation

AWS

Descripción del empleo

Inetum Colombia busca un profesional Senior Experto para liderar la definición de estrategias de IA y arquitecturas escalables para soluciones empresariales basadas en ML y LLMs. Será responsable de prácticas de MLOps/LLMOps, optimización de inferencias y costos, y garantizar cumplimiento normativo.

El perfil requiere experiencia en embeddings, RAG y entrenamiento distribuido en entornos cloud, con enfoque en generación de valor y eficiencia operativa.