Senior ML Architect: LLMs & MLOps Expert

Inetum; Bogotá; Híbrido; COP 200.880.000 - 357.120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Convenios educativos y de salud

Bienestar y desarrollo personal

Salario emocional

Descripción de la vacante

Inetum Colombia busca un/a ML Experto para liderar arquitecturas de machine learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial, formando parte de una comunidad global de talento con impacto real, en modalidad híbrida y horario de lunes a viernes.

Se busca quien tenga más de 6 años de experiencia en Ingeniería de Sistemas, dominio de Python, TensorFlow/PyTorch, FastAPI y LangChain, experiencia en MLOps, AWS e infraestructuras de datos grandes; plus de herramientas como Airflow y Kafka.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas con más de 6 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de ML y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.
• Experiencia con Python avanzado, TensorFlow o PyTorch, APIs (FastAPI) y herramientas de LLM (LangChain o similares).
• Experiencia en MLOps y LLMOps: Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
• Experiencia en Cloud e Infraestructura (AWS preferible), IaC (Terraform/CloudFormation).
• Experiencia en ingeniería de datos (Spark, Athena, Glue) y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de orquestación y streaming (Airflow, Prefect, Kafka/Kinesis) y de CI/CD y monitoreo (CloudWatch).

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

FastAPI

LangChain

LLMOps

Lflow

AWS

Terraform

CloudFormation

Spark

Airflow

Kafka

CI/CD

Monitoreo

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

LangChain

Airflow

Kafka

Kubeflow

Terraform

CloudFormation

AWS

Descripción del empleo

Inetum Colombia busca un/a ML Experto para liderar arquitecturas de machine learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial, formando parte de una comunidad global de talento con impacto real, en modalidad híbrida y horario de lunes a viernes.

Se busca quien tenga más de 6 años de experiencia en Ingeniería de Sistemas, dominio de Python, TensorFlow/PyTorch, FastAPI y LangChain, experiencia en MLOps, AWS e infraestructuras de datos grandes; plus de herramientas como Airflow y Kafka.