Data & AI Infra Engineer for Scalable LLMs & Pipelines

INGEPSY; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

INGEPSY busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos. Serás clave en la automatización de flujos y en la configuración de entornos avanzados (MCP) para potenciar modelos de lenguaje y agentes inteligentes.

Trabajarás en pipelines ETL/ELT, infraestructura para IA, tuning de rendimiento de consultas SQL y procesamiento distribuido (Spark/Dataflow). También gestionarás costos en la nube y documentarás APIs y diccionarios técnicos.

Formación

• 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado y BI.
• Graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o Ingeniería Industrial.

Responsabilidades

• Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos (ETL/ELT).
• Configurar servidores y MCP para contextualización de LLMs y bases de datos vectoriales para agentes inteligentes.
• Realizar tuning de rendimiento en consultas SQL y procesos distribuidos (Spark/Dataflow).
• Monitorear la facturación de servicios en la nube y proponer optimización de costos.
• Asegurar la integración de APIs y microservicios de datos, documentando la arquitectura.

Conocimientos

Data pipelines

ETL/ELT

SQL performance tuning

Spark/Dataflow

Cloud cost optimization

API integration

Documentation

BI tools

Educación

Estadística

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Economía

Ingeniería Industrial

Herramientas

MCP

Vector databases

Spark

Dataflow

Descripción del empleo

INGEPSY busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos. Serás clave en la automatización de flujos y en la configuración de entornos avanzados (MCP) para potenciar modelos de lenguaje y agentes inteligentes.

Trabajarás en pipelines ETL/ELT, infraestructura para IA, tuning de rendimiento de consultas SQL y procesamiento distribuido (Spark/Dataflow). También gestionarás costos en la nube y documentarás APIs y diccionarios técnicos.