Remote AWS ML Architect for SageMaker & Graph ML

INGEPSY

Norte

Presencial

COP 9.000.000 - 15.000.000

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Remote-first
Equipo internacional colaborativo

Descripción de la vacante

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales y trabaja con clientes internacionales, valorando autonomía y comunicación clara. Buscamos un AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, AI y ML.

El rol se centra en AWS, SageMaker y Neptune, participando en decisiones de arquitectura, definiendo lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo

Formación

  • Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
  • Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
  • Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
  • Conocimiento de Amazon Neptune.
  • Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
  • Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.

Responsabilidades

  • Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
  • Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
  • Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
  • Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
  • Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

Conocimientos

AWS Cloud Architecture
SageMaker
SageMaker AI
SageMaker Unified Studio
Amazon Neptune
ML Model Monitoring
MLOps
Graph Machine Learning

Herramientas

SageMaker Studio
IAM

Descripción del empleo

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales y trabaja con clientes internacionales, valorando autonomía y comunicación clara. Buscamos un AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, AI y ML.

El rol se centra en AWS, SageMaker y Neptune, participando en decisiones de arquitectura, definiendo lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo

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