Senior Data Engineer

Sprocket International Group; Medellín; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sprocket International Group busca un Senior Analytics Engineer para unirse al equipo de Data. Enfoque hands-on en arquitectura de datos, modelado y gobernanza. Rol IC, sin gestión de personas, con colaboración en equipos globales.

Se trabajará con BigQuery, dbt y pipelines ELT en un entorno SaaS, enfatizando documentación, calidad de datos y uso responsable de IA.

Formación

• 5+ años en analytics engineering, modelado de datos o arquitectura de datos.
• Inglés B2 o C1.
• Experiencia sólida con Google BigQuery, SQL avanzado y dbt.
• Experiencia con pipelines ELT (Fivetran) y modelos de negocio SaaS/suscripción.
• Mentalidad "AI-first" y fuerte disciplina de documentación.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma como IC senior, en equipos globales distribuidos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos escalables en BigQuery usando dbt
• Conectar Ventas, Marketing, Finanzas, RevOps y Producto en una capa de datos certificada y consistente
• Trabajar de cerca con métricas SaaS clave: ARR, MRR, churn, retención, pipeline y bookings
• Documentar definiciones, linaje y reglas de negocio como pilar del rol
• Usar IA de forma segura y responsable para acelerar el trabajo y mejorar la calidad

Conocimientos

Analytics engineering

Data modeling

Data governance

Autonomy (IC senior)

Herramientas

Google BigQuery

dbt

Fivetran

Descripción del empleo

¡Estamos contratando! Senior Analytics Engineer, Data Architecture & Governance

Medellín | Presencial | Tiempo completo

¿Te apasiona construir la base de datos confiable que impulsa las decisiones de negocio? Buscamos un/a Senior Analytics Engineer para unirse a nuestro Data Team como contribuidor individual senior, un rol 100% hands-on, sin gestión de personas, enfocado en arquitectura de datos, modelado y gobernanza.

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener modelos de datos escalables en BigQuery usando dbt
• Conectar Ventas, Marketing, Finanzas, RevOps y Producto en una capa de datos certificada y consistente
• Trabajar de cerca con métricas SaaS clave: ARR, MRR, churn, retención, pipeline y bookings
• Documentar definiciones, linaje y reglas de negocio como pilar del rol
• Usar IA de forma segura y responsable para acelerar el trabajo y mejorar la calidad

Lo que buscamos:

• 5+ años en analytics engineering, modelado de datos o arquitectura de datos
• Inglés B2 o C1
• Experiencia sólida con Google BigQuery, SQL avanzado y dbt
• Experiencia con pipelines ELT (Fivetran) y modelos de negocio SaaS/suscripción
• Mentalidad "AI-first" y fuerte disciplina de documentación
• Capacidad de trabajar de forma autónoma como IC senior, en equipos globales distribuidos