AI Engineer – Generative AI & LLMs Ssr

Softtek; Colombia; Hybrid; COP 143,629,343 - 205,184,776; Full time

Job summary

Una empresa tecnológica busca un Software Engineer especializado en Inteligencia Artificial y modelos LLM para integraciones de Claude Code. Se requiere 4 años de experiencia en IA aplicada y NLP, con habilidades en Prompt Engineering y desarrollo en entornos cloud. Ofrecen modalidad híbrida en Bogotá y remoto en Colombia, con contratos inicialmente de 6 meses. Colaborarás en equipos ágiles y trabajarás en optimización de soluciones generativas.

Qualifications

• 4 años de experiencia en desarrollo de software o IA.
• Experiencia trabajando con LLMs.
• Experiencia en Prompt Engineering.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de Inteligencia Artificial y LLMs.
• Desarrollar integraciones y extensiones utilizando el ecosistema de Claude Code.
• Colaborar con equipos técnicos para implementar soluciones escalables en entornos cloud.

Skills

Inteligencia Artificial

NLP

Desarrollo de software

Prompt Engineering

Java

SQL

Análisis de datos

Machine Learning

Comunicación técnica

Education

Cursos en Inteligencia Artificial, Machine Learning o NLP

Tools

Claude Code ecosystem

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Descripción del puesto

Estamos en búsqueda de un Software Engineer especializado en Inteligencia Artificial y modelos LLM, con experiencia en Claude Code ecosystem, para participar en proyectos enfocados en implementación de soluciones basadas en IA, automatización inteligente y agentes de IA.

La persona trabajará en la integración e implementación de herramientas y extensiones para Claude Code, desarrollando soluciones basadas en LLMs, Prompt Engineering y arquitecturas de agentes, dentro de entornos cloud y bajo metodologías ágiles.

Este rol está orientado a profesionales con aproximadamente 4 años de experiencia, con fuerte conocimiento técnico en IA aplicada, NLP y desarrollo de soluciones basadas en modelos generativos.

• Híbrido en Bogotá y ciudades aledañas
• Remoto en el resto de Colombia

🕐 Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

📆 Duración del proyecto: 6 meses con posibilidad de extensión

• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de Inteligencia Artificial y LLMs.
• Desarrollar integraciones y extensiones utilizando el ecosistema de Claude Code (agents, MCPs, hooks, commands, rules, permissions, subagents, memory, claude.md).
• Implementar arquitecturas basadas en AI Agents y RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Diseñar e implementar integraciones de modelos mediante APIs.
• Desarrollar soluciones de automatización inteligente utilizando IA.
• Implementar mejores prácticas de Prompt Engineering y gestión de contexto.
• Optimizar consumo y costos de uso de modelos generativos.
• Participar en equipos ágiles bajo Scrum o Kanban.
• Colaborar con equipos técnicos para implementar soluciones escalables en entornos cloud.
• Aproximadamente 4 años de experiencia en desarrollo de software o IA.
• Experiencia trabajando con LLMs (Large Language Models).
• Experiencia en Prompt Engineering.
• Experiencia en AI Agents y automatización con IA.
• Experiencia en RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Experiencia en integración de modelos mediante APIs.
• Conocimiento del ecosistema Claude Code (agents, MCPs, hooks, commands, rules, permissions, memory, subagents).
• Conocimiento en Java y SQL.
• Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Capacidad de análisis de datos y pensamiento crítico.
• Experiencia en Machine Learning tradicional.
• Conocimiento en arquitectura avanzada de cloud.
• Experiencia en técnicas avanzadas de NLP.
• Experiencia optimizando context window management y cost optimization en LLMs.
• Cursos o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o NLP.
• Conocimiento en consideraciones éticas en el uso de IA.
• Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.