INGENIERO IA / ML

BANCO W S.A.

Sur

Presencial

COP 89.280.000 - 167.400.000

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Descripción de la vacante

BANCO W S.A. busca Ingeniero IA/ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con pipelines de entrenamiento e inferencia y APIs de IA.

Se valorará experiencia en IA generativa, LLM y RAG, así como despliegue seguro y escalable en entornos de nube. Disponibilidad para radicarse en Cali y horarios de oficina.

Formación

  • Requisitos: profesional en ingeniería afín con experiencia en IA/ML, pipelines y MLOps.
  • Deseable experiencia en IA generativa, LLM, RAG y servicios de IA en nube.
  • Conocimientos en Python, ML frameworks y herramientas de orchestración de modelos.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA/ML con pipelines de entrenamiento e inferencia.
  • Productivizar modelos y desarrollar API/servicios de IA.
  • Monitorear rendimiento, versionamiento y seguridad de datos e modelos.
  • Colaborar con áreas clave para definir lineamientos de datos y gobernanza.

Conocimientos

Python avanzado
SQL
scikit-learn
TensorFlow/PyTorch
MLflow
APIs REST
CI/CD
MLOps
LLM
embeddings
RAG
prompt engineering
monitoreo de modelos

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas
Especialización en IA/ML/Ciencia de Datos o Cloud Computing

Herramientas

Azure Machine Learning
AWS SageMaker
Databricks
Docker
Git

Descripción del empleo

En el Banco W buscamos personas que nos ayuden agregar valor a los sueños y proyectos de los micro empresarios colombianos. ¡Queremos ser el mejor lugar para trabajar y solo faltas TÚ! Te invitamos a hacer parte de nuestra gran familia. Tenemos oportunidades en el cargo de: INGENIERO IA / ML.


Para participar, debes contar con un nivel de estudio profesional titulado. Se requiere experiencia de 3 años desarrollando, desplegando e industrializando soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial; construcción de pipelines de entrenamiento e inferencia; integración de modelos mediante API; MLOps; monitoreo y automatización. Deseable experiencia en IA generativa, LLM, RAG y servicios de IA en nube.


Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines. Deseable especialización en IA, Machine Learning, Ciencia de Datos o Cloud Computing.


Funciones


  • Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, mediante arquitecturas, pipelines y prácticas de MLOps, para convertir modelos analíticos y de IA en capacidades escalables, seguras y utilizables por el negocio.

  • Desarrollar y desplegar modelos ML/IA, implementar pipelines de entrenamiento e inferencia.

  • Priorizar requerimientos analíticos, definir y estandarizar KPI

  • Productivizar modelos desarrollados por Ciencia de Datos, desarrollar API y servicios de IA.

  • Monitorear desempeño y degradación; gestionar versionamiento; implementar soluciones con LLM y RAG.

  • Optimizar consumo de infraestructura; incorporar controles de seguridad y trazabilidad.

  • Apoyar implementación de IA responsable.

  • Participar activamente con áreas clave para definir lineamientos, resolver brechas y tomar decisiones estratégicas sobre datos.

  • Diseñar, documentar y socializar las normas que rigen el uso, acceso, modelos, tableros y generación de conocimiento.

  • Definir criterios específicos que permitan validar, monitorear y garantizar la confiabilidad de los datos operativos y analíticos.

  • Centralizar las comunicaciones de los asuntos relacionados con inteligencia artificial

  • Realizar autocontrol, autogestión y autorregulación inherentes a las funciones del cargo.


Conocimientos Requeridos

Conocimientos en Python avanzado, SQL, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Git, Docker, APIs REST, CI/CD, Azure Machine Learning y/o AWS SageMaker, servicios de IA generativa, LLM, embeddings, bases vectoriales, RAG, prompt engineering, MLOps y monitoreo de modelos. Deseable Databricks/Fabric.


HORARIO: Lunes a viernes de: 8:00 A.M a 5:30 P.M.


SALARIO: Asignación Salarial a convenir.


RESIDENCIA: Disponibilidad para radicarse en Cali.

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