Metering Intelligence Engineer

Bia Energy; Bogotá; Presencial; COP 60.000.000 - 110.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Bia Energy buscamos un Ingeniero de Meting Intelligence para diseñar e innovar la arquitectura de datos, desde el equipo instalado en campo hasta los servicios que recibe el cliente.

Serás responsable de gobernar la data, definir linaje y reglas para provocar que QA y cumplimiento se generen de forma automática, manteniendo una fuente de verdad única.

Formación

• Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín.
• Deseable: Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o IA.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mejorar la arquitectura de datos de punta a punta, desde instalación en campo hasta servicios al cliente.
• Gobernar la data como activo, incluyendo linaje, dueños y procesos que impactan a downstream.
• Asegurar que cada dato nazca en la fuente y sea validado en captura, diseñando la captura con electricistas como usuarios.
• Hacer que el cumplimiento del Código de Medida y RETIE sea derivado de la data con reglas ejecutables y auditables.

Conocimientos

Self Management

Problem solving

Adaptability

Team Player

User Centric

Educación

Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín

Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o IA

Descripción del empleo

En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.

El desafío que vas a resolver

Como Metering Intelligence Engineer, vas a diseñar, implementar y mejorar la arquitectura que lo hace posible, de punta a punta: desde el equipo instalado en campo hasta los servicios energéticos que recibe el cliente. Vas a tratar la data como nuestro activo más valioso, definiendo cómo nace, quién la cuida, cómo viaja y qué alertas dispara, para que la hoja de vida, el QA y el cumplimiento se deriven solos de ella. Vas a construir agentes de IA y automatizaciones que eliminan el trabajo manual, y a convertir la data de consumo y carga en servicios que anticipan lo que el cliente necesita. Cuando el escritorio no alcance, vas a ir a terreno con los electricistas y con CGM, porque los mejores sistemas nacen de entender cómo funciona la realidad. El Código de Medida y el RETIE son la física de este sistema: una restricción que tu arquitectura garantiza por diseño. Todo lo demás está abierto a cuestionarse desde primeros principios.

Lo que harás

• Diseñar, implementar y mejorar de forma continua la arquitectura de datos de la frontera de punta a punta: desde la migración del cliente y la instalación en campo, hasta los servicios energéticos de valor agregado, con un modelo canónico y una sola fuente de verdad
• Gobernar la data como activo, incluido su linaje: qué datos existen, quién es su dueño, dónde viven, dónde y cuándo cambian, qué procesos afectan aguas abajo y qué alertas deben dispararse. Por ejemplo, un cambio de nivel de tensión en un acta debe reflejarse y validarse en todos los procesos y servicios al cliente que dependen de ese dato
• Garantizar que cada dato nazca una vez, en la fuente y validado en el momento de la captura (actas, seriales, certificados de Supply y hoja de vida heredada), diseñando la captura con los electricistas como usuarios
• Hacer que el cumplimiento del Código de Medida y el RETIE sea una derivada de la data: reglas ejecutables, versionadas y auditables sobre el modelo, de modo que la hoja de vida, el QA y la preparación para las quinquenales se generen solos y el incumplimiento sea imposible o visible en horas

Lo que necesitarás

• Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín, con dominio sólido de sistemas eléctricos
• Deseable: Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial

El ADN del equipo que te espera:

• Self Management.
• Problem Solver & Problem Seeker.
• Adaptability.
• A Team Player.
• User Centric.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.