CGM Analyst

Bia Energy; Bogotá; Presencial; COP 44.640.000 - 89.280.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bia Energy busca un profesional en ingeniería eléctrica para gestionar la liquidación de peajes y validar mediciones dentro de su CGM en Latam. Se requiere experiencia en liquidación entre agentes y una actitud proactiva para mejorar procesos.

La posición implica automatizar tareas repetitivas, generar reportes y coordinar con Producto e Ingeniería para integrar mediciones con la plataforma de Bia. Ubicación en Bogotá, enfoque analítico y trabajo en equipo son clave.

Formación

• 3 años de experiencia en liquidación de peajes entre agentes comercializadores u operadores de red.
• Conocimientos en CGM y procesos de validación de mediciones.
• Capacidad para automatizar procesos y reportes.

Responsabilidades

• Validar mensualmente las liquidaciones y asegurar su exactitud y trazabilidad.
• Ejecutar y auditar procesos de validación de mediciones y reportes hacia XM.
• Automatizar tareas repetitivas del CGM y proponer mejoras con Producto e Ingeniería.

Conocimientos

Liquidación de peajes

Automatización de tareas

Análisis de datos

Educación

Ingeniería eléctrica

Descripción del empleo

En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.

El desafío que vas a resolver

Garantizar que la medición de energía de todas las fronteras comerciales representadas por Bia sea completa, exacta, oportuna y trazable, operando nuestro CGM para segurar la correcta liquidación de consumos de cara a los usuarios y de cara a los demás agentes que intervienen en la cadena.

Lo que harás

• Validar mensualmente dentro de los tiempos de ley las liquidaciones de SDL, STR, STN y ADD Ejecutar los procesos de validación y crítica de las mediciones: perfiles de carga incompletos, saltos de registro, consumos atípicos, energía reactiva inconsistente, desfases de reloj
• Ejecutar los procesos de validación y crítica de las mediciones: perfiles de carga incompletos, saltos de registro, consumos atípicos, energía reactiva inconsistente, desfases de reloj. Ejecutar y monitorear el correcto reporte de información hacia XM controlando y proyectando los consumos de energía de los clientes activos
• Automatizar tareas repetitivas del CGM (scripts de validación, conciliaciones, reportes) y proponer mejoras junto a Producto e Ingeniería en la integración medidor → CGM → plataforma Bia

Lo que necesitarás

• Profesional o tecnólogo en ingeniería eléctrica, energías o afines
• 3 años de experiencia en liquidación de peajes entre agentes comercializadores u operadores de red
• Preferible: Posgrado en gestion de proyectos o ingeniería

El ADN del equipo que te espera:

• Self Management. No buscamos empleados que esperen instrucciones. Buscamos personas que se muevan rápido, propongan antes de preguntar y se apropien del resultado de principio a fin.
• Problem Solver & Problem Seeker. Enfrentar problemas es parte de nuestro ADN y encontrarlos antes de que exploten, también. Si te aburres cuando todo funciona bien, encajas perfecto.
• Adaptability. Cultura de alta velocidad y cero burocracia. Buscamos personas que prosperen en entornos cambiantes y mantengan el foco cuando todo se mueve rápido.
• A Team Player. En Bia el impacto importa. Crecemos juntos, nos apoyamos y el éxito del equipo es tan tuyo como propio.
• User Centric. El cliente y el colaborador no son un área del negocio, son el centro de cada decisión que tomamos. Aquí diseñamos soluciones que realmente importan.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.