Metering Intelligence Engineer Jr

Bia Energy; Bogotá ciudad; Presencial; COP 9.000.000 - 15.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bia Energy busca un Ingeniero de Meting Intelligence en Bogotá para diseñar e implementar la arquitectura de datos de punta a punta, integrando instalación en campo y servicios para clientes. Trabajarás con IA y automatización para transformar datos de consumo en servicios proactivos.

Gestionarás el linaje de datos, la calidad y la trazabilidad, y colaborarás con electricistas para capturar datos desde fuente. Se prioriza cumplimiento normativo y seguridad operativa en proyectos energéticos.

Formación

• Título en ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica o física.
• Deseable especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o IA.
• Fuerte dominio de sistemas eléctricos.

Responsabilidades

• Diseñar la arquitectura de datos de punta a punta desde instalación hasta servicios.
• Gobernar linaje de datos y asegurar calidad y trazabilidad.
• Desarrollar agentes de IA y automatizaciones que reduzcan trabajo manual.
• Asegurar cumplimiento de normativas como Código de Medida y RETIE mediante la data.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Gobernanza de datos

IA

Automatización

Gestión de datos

Educación

Ingeniería eléctrica/electrónica/mechatrónica/física

Descripción del empleo

En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.

El desafío que vas a resolver

Como Metering Intelligence Engineer, vas a diseñar, implementar y mejorar la arquitectura que lo hace posible, de punta a punta: desde el equipo instalado en campo hasta los servicios energéticos que recibe el cliente. Vas a tratar la data como nuestro activo más valioso, definiendo cómo nace, quién la cuida, cómo viaja y qué alertas dispara, para que la hoja de vida, el QA y el cumplimiento se deriven solos de ella. Vas a construir agentes de IA y automatizaciones que eliminan el trabajo manual, y a convertir la data de consumo y carga en servicios que anticipan lo que el cliente necesita. Cuando el escritorio no alcance, vas a ir a terreno con los electricistas y con CGM, porque los mejores sistemas nacen de entender cómo funciona la realidad. El Código de Medida y el RETIE son la física de este sistema: una restricción que tu arquitectura garantiza por diseño. Todo lo demás está abierto a cuestionarse desde primeros principios.

Lo que harás

Diseñar, implementar y mejorar de forma continua la arquitectura de datos de la frontera de punta a punta: desde la migración del cliente y la instalación en campo, hasta los servicios energéticos de valor agregado, con un modelo canónico y una sola fuente de verdad.

Gobernar la data como activo, incluido su linaje: qué datos existen, quién es su dueño, dónde viven, dónde y cuándo cambian, qué procesos afectan aguas abajo y qué alertas deben dispararse. Por ejemplo, un cambio de nivel de tensión en un acta debe reflejarse y validarse en todos los procesos y servicios al cliente que dependen de ese dato.

Garantizar que cada dato nazca una vez, en la fuente y validado en el momento de la captura (actas, seriales, certificados de Supply y hoja de vida heredada), diseñando la captura con los electricistas como usuarios.

Hacer que el cumplimiento del Código de Medida y el RETIE sea una derivada de la data: reglas ejecutables, versionadas y auditables sobre el modelo, de modo que la hoja de vida, el QA y la preparación para las quinquenales se generen solos y el incumplimiento sea imposible o visible en horas.

Lo que necesitarás

Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín, con dominio sólido de sistemas eléctricos.

Deseable: Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial.