Machine Learning

trustcore-services; Medellín; On-site; COP 90,000,000 - 130,000,000; Full time

Job summary

trustcore-services busca un Machine Learning Engineer en Medellín para diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML que transformen grandes volúmenes de datos en soluciones basadas en IA. Se valoran certificaciones en Ciencia de Datos, Python, SQL y servicios en la nube.

La posición implica desplegar, monitorizar y mantener modelos en producción, colaborar con equipos multidisciplinarios y explorar nuevas tecnologías para generar impacto en el negocio.

Qualifications

• Experiencia de 2 años como estadístico, científico de datos, ML engineer o cargos afines.
• Conocimientos en Python y R.
• SQL avanzado.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning.
• Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos.
• Desplegar, monitorizar y mantener modelos en ambientes productivos (MLOps).
• Investigar nuevas tecnologías, metodologías y algoritmos de IA.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones basadas en datos.

Skills

Python

R

SQL

Machine Learning

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

FastAPI

Flask

Django

AWS

Azure

GCP

SageMaker

Vertex AI

Databricks

Docker

Kubernetes

MLflow

CI/CD

Education

Engineering/Matemáticas y áreas afines

Tools

FastAPI

Flask

Django

SageMaker

Vertex AI

Databricks

Docker

Kubernetes

MLflow

Job description

Estamos buscando un estadístico para el cargo de Machine Learning Engineer, con experiencia en modelaje para la ciudad de Medellín. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes y desarrollar modelos que generen impacto en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Experiencia de 2 años como estadístico, científico de datos, machine learning engineer o cargos afines.

Conocimientos en:

• Python y R.
• SQL avanzado.
• Machine Learning (supervisado, no supervisado y Deep Learning).
• TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas y NumPy.
• Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI, Flask o Django.
• Infraestructura en la nube: AWS, Azure o GCP (SageMaker, Vertex AI, Databricks).
• Docker, Kubernetes y herramientas de MLOps.
• CI/CD y MLflow.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning.
• Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos.
• Desplegar, monitorear y mantener modelos en ambientes productivos (MLOps).
• Investigar nuevas tecnologías, metodologías y algoritmos de IA.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones basadas en datos.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial o carreras afines. Valoramos certificaciones en Ciencia de Datos, Python, SQL, AWS, Azure o Google Cloud.

Machine Learning Engineer, ¡estamos buscando talentos como tú, para nuestro equipo de trabajo !