INGENIERO IA / ML

BANCO W S.A.; Sur; On-site; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Job summary

Banco W S.A. busca un Ingeniero IA/ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA y ML, estableciendo pipelines de entrenamiento e inferencia escalables. El rol contempla la producción de APIs y servicios de IA, monitoreo de modelos y gestión de versiones, con enfoque en IA generativa, LLM y RAG.

Se valora experiencia con nube y MLOps, y residencia en Cali. Se requiere formación profesional en áreas afines y dominio de Python, SQL, TensorFlow/PyTorch, MLflow y herramientas como

Qualifications

• Profesional en áreas afines con experiencia en ML/IA.
• Conocimientos en Python, SQL y bibliotecas de ML.
• Experiencia en pipelines de entrenamiento, inferencia y MLOps.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA y ML con pipelines escalables.
• Desplegar modelos, construir APIs y servicios de IA para negocio.
• Monitorear desempeño y degradación de modelos; gestionar versionamiento.
• Trabajar con LLM, RAG y IA generativa; asegurar trazabilidad y seguridad.
• Colaborar con áreas clave y definir lineamientos de uso de datos.

Education

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines

Tools

Python

SQL

scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

MLflow

Git

Docker

APIs REST

CI/CD

Azure ML

AWS SageMaker

LLM

RAG

MLOps

Monitoreo de modelos

Job description

En el Banco W buscamos personas que nos ayuden agregar valor a los sueños y proyectos de los micro empresarios colombianos. ¡Queremos ser el mejor lugar para trabajar y solo faltas TÚ! Te invitamos a hacer parte de nuestra gran familia. Tenemos oportunidades en el cargo de: INGENIERO IA / ML.

Para participar, debes contar con un nivel de estudio profesional titulado. Se requiere experiencia de 3 años desarrollando, desplegando e industrializando soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial; construcción de pipelines de entrenamiento e inferencia; integración de modelos mediante API; MLOps; monitoreo y automatización. Deseable experiencia en IA generativa, LLM, RAG y servicios de IA en nube.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines. Deseable especialización en IA, Machine Learning, Ciencia de Datos o Cloud Computing.

Funciones

• Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, mediante arquitecturas, pipelines y prácticas de MLOps, para convertir modelos analíticos y de IA en capacidades escalables, seguras y utilizables por el negocio.
• Desarrollar y desplegar modelos ML/IA, implementar pipelines de entrenamiento e inferencia.
• Priorizar requerimientos analíticos, definir y estandarizar KPI
• Productivizar modelos desarrollados por Ciencia de Datos, desarrollar API y servicios de IA.
• Monitorear desempeño y degradación; gestionar versionamiento; implementar soluciones con LLM y RAG.
• Optimizar consumo de infraestructura; incorporar controles de seguridad y trazabilidad.
• Apoyar implementación de IA responsable.
• Participar activamente con áreas clave para definir lineamientos, resolver brechas y tomar decisiones estratégicas sobre datos.
• Diseñar, documentar y socializar las normas que rigen el uso, acceso, modelos, tableros y generación de conocimiento.
• Definir criterios específicos que permitan validar, monitorear y garantizar la confiabilidad de los datos operativos y analíticos.
• Centralizar las comunicaciones de los asuntos relacionados con inteligencia artificial
• Realizar autocontrol, autogestión y autorregulación inherentes a las funciones del cargo.

Conocimientos Requeridos

Conocimientos en Python avanzado, SQL, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Git, Docker, APIs REST, CI/CD, Azure Machine Learning y/o AWS SageMaker, servicios de IA generativa, LLM, embeddings, bases vectoriales, RAG, prompt engineering, MLOps y monitoreo de modelos. Deseable Databricks/Fabric.

Horario

Lunes a viernes de: 8:00 A.M a 5:30 P.M.

Salario

Asignación Salarial a convenir.

Residencia

Disponibilidad para radicarse en Cali.