Developer IA

Stefanini LATAM; Colombia; On-site; COP 60,000,000 - 85,000,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM busca un profesional senior para desarrollar y orquestar agentes de IA (GenAI) en entornos Azure/AWS, integrando servicios empresariales y APIs REST. El rol cubre diseño de arquitecturas multiagente, gestión de contexto y evaluación de rendimiento, con foco en seguridad, escalabilidad y ciclo de vida de las soluciones.

Trabajarás en colaboración con equipos de Arquitectura, Seguridad, QA y DevOps para entregar soluciones innovadoras y gobernadas, manteniendo buenas prácticas de

Qualifications

• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa y construcción de agentes inteligentes.
• Conocimiento de integraciones cloud empresariales (Azure/AWS).
• Capacidad para diseñar soluciones escalables, seguras y observables.
• Colaboración con Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps y Plataformas.
• Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones IA.

Responsibilities

• Construir agentes y flujos multiagente con instrucciones, prompts y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry, AWS Bedrock o framework corporativo.
• Integrar consumo de modelos via LLM Gateway, handling tokens y timeouts.
• Conectar herramientas empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Aplicar patrones RAG y gestión de contexto en soluciones IA.
• Desarrollar backend en Python y servicios sincrónicos/asíncronos.
• Gestionar identidad, autenticación y gestión de secretos.
• Instrumentar logs, trazas y monitoreo de agentes.
• Diseñar y evolucionar agentes IA sobre plataformas corporativas.

Skills

Desarrollo backend

APIs REST

IA Generativa

Orquestación de agentes

Python

Gestión de seguridad

Tools

Azure AI Foundry

AWS Bedrock

Agent Framework

MCP Gateway

APIM

Git

Job description

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones:

• Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
• Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
• Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.
• Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.
• Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
• Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
• Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
• Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.
• Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

Requisitos y competencias:

• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs, con al menos 3 años de experiencia deseable.
• Experiencia práctica en proyectos de IA Generativa, LLM y construcción de agentes inteligentes, con al menos 1 año de experiencia deseable o participación demostrable en proyectos equivalentes.
• Experiencia en integración de soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Microsoft Azure.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones escalables, mantenibles, seguras, observables y reutilizables.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataformas y áreas de Negocio.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA y automatización.

Desarrollo Backend y APIs | Nivel: Avanzado

• Desarrollo y consumo de APIs REST

Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) | Nivel: Avanzado

• Gestión de contexto y tokens
• Diseño de aplicaciones basadas en IA generativa

Agentic AI | Nivel: Avanzado

• Diseño y desarrollo de agentes inteligentes
• Orquestación de agentes
• Arquitecturas multiagente
• Gestión del ciclo de vida (Lifecycle Management)

Frameworks para Agentes de IA | Nivel: Avanzado

• Desarrollo de soluciones agentic en Python

RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Búsqueda vectorial y semántica
• Integración de bases de conocimiento

Plataformas Cloud para IA | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Servicios de Inteligencia Artificial en la nube
• Diseño e implementación de soluciones de IA empresariales

Integraciones y Ecosistema Empresarial | Nivel: Intermedio

• Model Context Protocol (MCP)
• APIs corporativas y conectores empresariales
• Git y control de versiones
• Gestión de secretos
• Autenticación y autorización
• Buenas prácticas de seguridad en el ciclo de desarrollo

Observabilidad y Monitoreo | Nivel: Intermedio

• Logging y trazabilidad
• Métricas y monitoreo
• Evaluación de aplicaciones basadas en LLM
• Observabilidad de agentes y servicios de IA