Lead AI Agents & Generative AI Architect

Inetum; Bogotá; Presencial; COP 180.000.000 - 300.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum en Colombia busca un profesional con más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo y ML para liderar la oferta GenAI a escala empresarial. Se prioriza diseño de arquitecturas ML/LLM escalables y cooperación con clientes.

El candidato implementará MLOps, LLMOps y prácticas de gobernanza, optimizando costes y asegurando seguridad. Se trabajará con APIs, microservicios y entornos cloud, colaborando estrechamente con clientes y equipos.

Formación

• Titulación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, o áreas afines.
• 6+ años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
• Python avanzado y TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
• Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
• Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
• Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
• Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
• Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.

Responsabilidades

• Definir e implementar arquitecturas ML y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables.
• Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes.
• Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG.
• Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto).
• Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA.
• Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
• Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
• Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
• Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
• Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Conocimientos

Comunicación ejecutiva

Storytelling técnico-comercial

Venta consultiva

Pensamiento estratégico

Liderazgo técnico

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Semantic Kernel

MLflow

Kubeflow

MLOps

LLMOps

AgentOps

AWS

Docker

Kubernetes

FastAPI

Spark

Glue

Athena

Airflow

Kafka

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.

Responsabilidades principales

• Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables
• Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes
• Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG
• Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto)
• Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA
• Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API

Requisitos

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
• Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
• Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
• Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
• Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
• Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
• Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
• Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
• Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
• Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
• Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
• Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
• Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
• Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.

Información adicional

Habilidades clave

• Comunicación ejecutiva y persuasiva.
• Storytelling técnico-comercial.
• Venta consultiva y orientación al cliente.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia.
• Manejo de objeciones y negociación.
• Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
• Orientación a resultados y generación de valor.