Ingeniero(a) de Datos Senior

Banco de Bogotá; Bogotá ciudad; On-site; COP 144,000,000 - 192,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de lunes a viernes o similar

Ambiente colaborativo

Job summary

Banco de Bogotá busca un Ingeniero(a) de Datos Senior para liderar el diseño y la operación de soluciones de datos que soporten procesos operativos, regulatorios y analíticos. Se trabajará en la modernización de arquitecturas, flujos de información y gobierno de datos en entornos on-premise y cloud, promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.

El candidato ideal debe haber construido y administrado flujos en Data Warehouse/Data Lake, dominando ETL/ELT, SQL y al menos un lenguaje de

Qualifications

• :

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar soluciones de datos robustas y escalables.
• Garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad y gobierno de los datos.
• Desarrollar pipelines eficientes y promover DataOps.

Skills

ETL/ELT

SQL

Python

Scala

Java

Big Data

Apache Spark

Airflow

Flask

GCP

Redshift

BigQuery

Glue

DataOps

Git

Education

Ingeniería de Sistemas

Especialización

Maestría

Tools

Python

SQL

Airflow

Spark

Flask

Job description

¡Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a) Ingeniero(a) de Datos Senior!

Buscamos un profesional apasionado por la ingeniería de datos que quiera contribuir a la evolución de la plataforma de datos del Banco, participando en el diseño, construcción y operación de soluciones robustas, escalables y seguras que soportan procesos operativos, regulatorios, analíticos y de toma de decisiones.

Tendrás la oportunidad de trabajar en iniciativas de modernización tecnológica, automatización de flujos de información y evolución de arquitecturas de datos en ambientes on-premise y nube, contribuyendo al desarrollo de capacidades analíticas de alto valor para la organización.

Será clave garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y gobierno de los datos, desarrollando pipelines eficientes, optimizando procesos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería y arquitectura de datos.

¿Qué esperamos de ti?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.


• Deseable especialización o maestría en Analítica, Ingeniería de Software, Arquitectura de Datos o áreas relacionadas.


• Mínimo 4 años de experiencia construyendo y administrando flujos de datos en entornos de Data Warehouse y Data Lake, tanto on-premise como en la nube.


• Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.


• Dominio avanzado de SQL.


• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Scala o Java.


• Conocimiento y experiencia en arquitecturas de datos, bases de datos y tecnologías Big Data.


• Experiencia con frameworks y herramientas como Apache Spark, Airflow y Flask.


• Conocimiento en plataformas cloud (GCP).


• Experiencia con herramientas como Redshift, BigQuery, Glue o DataProc.


• Manejo de control de versiones con Git y prácticas de DataOps.


• Alta capacidad analítica, orientación a la solución de problemas y aprendizaje continuo.


• Habilidad para trabajar colaborativamente y comunicar conceptos técnicos de forma clara a diferentes audiencias.

Tenemos para ti:

• Horario de lunes a viernes.


• La oportunidad de participar en la evolución de la arquitectura de datos de una de las entidades financieras más importantes del país.


• Un ambiente colaborativo que impulsa el aprendizaje continuo, la innovación y el crecimiento profesional.