Analista de Ingeniería de Datos

Landers y CIA; Medellín; On-site; COP 223,200,000 - 357,120,000; Full time

Job summary

Universal te invita a formar parte del equipo de Información y Analítica en Medellín. Buscamos talento con interés en transformar datos en soluciones confiables para el negocio, mediante pipelines ETL/ELT, calidad de datos y trazabilidad.

Si eres estudiante de últimos semestres o profesional en ingeniería de sistemas o ciencia de datos, esta puede ser tu oportunidad de aprender y aportar. Te apoyarás en procesos de integración, carga y transformación de datos, control de calidad, monitoreo de

Qualifications

• Estudiante de últimos semestres, tecnólogo(a) o profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Electrónica o áreas afines.
• Entre 1 y 2 años de experiencia en desarrollo o mantenimiento de pipelines ETL/ELT, administración básica de bases de datos o data warehouses.
• Conocimientos en SQL intermedio y manejo básico de plataformas Cloud (AWS).
• Conocimientos básicos de Python, especialmente para transformación y procesamiento de datos.
• Deseable haber trabajado con herramientas de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda o CloudWatch, así como Git/GitLab y metodologías ágiles.

Responsibilities

• Ejecutar y monitorear procesos de integración, carga y transformación de datos provenientes de diferentes fuentes de información.
• Realizar controles de calidad y validación de datos, identificando oportunamente anomalías, errores e inconsistencias.
• Monitorear los procesos de datos y gestionar incidentes relacionados con la disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Mantener actualizada la documentación técnica, los metadatos, catálogos y registros asociados a los activos de datos.
• Apoyar la administración del linaje y trazabilidad de la información, así como la implementación de estándares y buenas prácticas de calidad y gobierno del dato.

Skills

ETL/ELT pipelines

SQL (intermediate)

Python basics

Cloud platforms (AWS)

Git/GitLab basics

Agile methodologies

Education

Engineering/Computing or related

Tools

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Lambda

AWS CloudWatch

Job description

¡En Universal somos una historia en evolución!

Somos una organización cercana, íntegra, apasionada, consciente y perseverante, que se reta, aprende y evoluciona para superar las expectativas.

¿Te apasionan los datos, la tecnología y descubrir cómo transformar información en soluciones confiables para el negocio?

¡Súmate a nuestro equipo de Información y Analítica!

Tu propósito

Ejecutar y monitorear los procesos de integración, transformación, validación y gestión de datos, asegurando la calidad, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información que soporta la analítica, la Inteligencia Artificial y la toma de decisiones de nuestra organización.

Tus principales retos

• Ejecutar y monitorear procesos de integración, carga y transformación de datos provenientes de diferentes fuentes de información.


• Realizar controles de calidad y validación de datos, identificando oportunamente anomalías, errores e inconsistencias.


• Monitorear los procesos de datos y gestionar incidentes relacionados con la disponibilidad y confiabilidad de la información.


• Mantener actualizada la documentación técnica, los metadatos, catálogos y registros asociados a los activos de datos.


• Apoyar la administración del linaje y trazabilidad de la información, así como la implementación de estándares y buenas prácticas de calidad y gobierno del dato.

Súmate a este reto si…

• Eres estudiante de últimos semestres, tecnólogo(a) o profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Electrónica o áreas afines.


• Cuentas con entre 1 y 2 años de experiencia en desarrollo o mantenimiento de pipelines ETL/ELT, administración básica de bases de datos o data warehouses.


• Tienes conocimientos en SQL intermedio y manejo básico de plataformas Cloud.


• Tienes conocimientos básicos de Python, especialmente para transformación y procesamiento de datos.


• Es deseable que hayas trabajado con herramientas de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda o CloudWatch, así como Git/GitLab y metodologías ágiles.

Buscamos una persona analítica, curiosa, rigurosa y orientada al aprendizaje continuo, que disfrute resolver problemas, trabajar colaborativamente y utilizar la tecnología para hacer que los datos sean cada vez más confiables, accesibles y útiles.

¿Te imaginas siendo parte de una historia donde los datos, la tecnología y la Inteligencia Artificial se conectan para transformar la manera en que tomamos decisiones?

¡Postúlate y evoluciona con nosotros!