Data Engineer

Sumz; Colombia; Remote; COP 90,000,000 - 130,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo desde casa

Compensación competitiva

Job summary

Sumz busca un Data Engineer con experiencia para expandir y optimizar su arquitectura y pipeline de datos, mejorando la recopilación para equipos multifuncionales.

Se valorará conocimiento en Python, ML y arquitecturas Big Data, con énfasis en seguridad y escalabilidad. La posición ofrece posibilidad de trabajar desde casa en Colombia y crecimiento profesional.

Qualifications

• Profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica o en áreas afines.
• +2 años de experiencia demostrada como data engineer.
• Conocimiento en Machine Learning.
• Conocimiento en Python.
• Conocimiento en arquitecturas BigData.
• Conocimiento en estructuras de datos, bases de datos relacionales, NoSQL, repositorios tipo BigData, entre otros.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Plus: conocimiento en DevOps y Google Cloud Platform.

Responsibilities

• Crear, proponer, implementar y mantener un pipeline y arquitectura de datos óptima.
• Reunir conjuntos de datos grandes, complejos, estructurados y no estructurados que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, y diseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad.
• Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando tecnologías de Big Data.
• Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial.
• Trabajar con diferentes stakeholders, el área de producto, de datos y de diseño para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades de infraestructura de datos.
• Mantener nuestros datos separados y seguros a través de múltiples centros de datos y regiones de AWS, GCP, Azure u otras.
• Crear herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos que los ayuden a construir y optimizar nuestro producto para convertirlo en un líder innovador de la industria.
• Trabajar con el área de data y análisis para lograr una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos

Skills

Python

Machine Learning

Big Data

Data Pipelines

Relational Databases

NoSQL

DevOps

Google Cloud Platform

Education

Ingeniería de sistemas

Ingeniería electrónica

Tools

Big Data Tools

Google Cloud Platform

Job description

Estamos buscando al mejor talento para que se una a nuestro equipo en el desarrollo de un proyecto de alto impacto para uno de los principales grupos empresariales del país.

Serás miembro de Sumz, la compañía que está revolucionando la forma en la que entendemos la información y cómo trabajamos con ella. Si reconoces que los datos son un activo valioso y crees que en la tecnología está la clave para desarrollar una visión de valor centrada en el cliente, este rol es para ti.

Características del rol:

En este rol serás responsable por expandir y optimizar nuestra arquitectura y pipeline de datos, así como de optimizar el flujo y la recopilación de datos para equipos multifuncionales. Serás parte del equipo de tecnología desarrollando el área bajo las mejores prácticas y metodologías de clase mundial.

Buscamos personas bilingües con experiencia relevante de más de 1 año como data engineer.

Es requisito tener conocimiento en desarrollo de back-end, preferiblemente en python y con herramientas de Machine Learning. Además debes tener conocimiento en estructuras de datos, bases de datos relaciones, noSQL, repositorios tipo Big Data entre otros.

Debes ser una persona analítica, ordenada, auto-motivada y autónoma, ágil, con alta capacidad de ejecución y buen nivel de atención al detalle.

• Crear, proponer, implementar y mantener un pipeline y arquitectura de datos óptima
• Reunir conjuntos de datos grandes, complejos, estructurados y no estructurados que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, y diseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad
• Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando tecnologías de "big data".
• Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial.
• Trabajar con diferentes stakeholders, el área de producto, de datos y de diseño para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades de infraestructura de datos
• Mantener nuestros datos separados y seguros a través de múltiples centros de datos y regiones de AWS, GCP, Azure u otras.
• Crear herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos que los ayuden a construir y optimizar nuestro producto para convertirlo en un líder innovador de la industria
• Trabajar con el área de data y análisis para lograr una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos

Otros requisitos y habilidades:

• Profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica o en áreas afines
• +2 años de experiencia demostrada como data engineer
• Conocimiento en Machine Learning
• Conocimiento en Python
• Conocimiento en arquitecturas BigData
• Conocimiento en estructuras de datos, bases de datos relaciones, noSQL, repositorios tipo BigData, entre otros.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Plus: conocimiento en DevOps y Google Cloud Platform

La oportunidad de hacer parte de un start-up con alcance a uno de los grupos empresariales más importantes del país

Oportunidades de crecimiento y desarrollo dentro de la compañía

Un paquete de compensación competitivo y con beneficios

La oportunidad de trabajar desde casa y en una zona exclusiva de Bogotá